有数量限制的开放式车辆路径加速算法

设计有数量限制的开放式车辆路径加速禁忌搜索算法,将所有点(包括客户和仓库)做Delaunay三角剖分后,限制问题的解的大多数边与Delaunay三角剖分的边重合。实验结果表明,该算法在保证寻求到相对较优解的前提下,执行速度得到大幅度的提升,解与上界关联紧密,可以应用到其他启发式搜索问题的求解中。

有车辆数限制的开放式车辆调度问题研究

有车辆数限制的开放式车辆调度问题(m-OVRP)是车辆调度类问题(VRP)的一个新的分支.本文通过多初始解选优、平滑动态的禁忌长度等改进手段,基于遗传算法中变异的思想,设计了改进的禁忌搜索算法来解决m-OVRP问题.实验结果表明,本文提出的算法不仅能很好地解决m-OVRP问题,对OVRP问题也能得到稳定的结果.本算法核心包括:提出一种全新的构造初始解的贪心算法,在禁忌搜索初始解的选取中采用多初始解选优的策略;提出在禁忌搜索中采用平滑动态的禁忌长度.本算法可以很方便地应用到其他的一些启发式搜索问题的求解中.