基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测

当前在对机械加工零件表面缺陷检测时,存在表面缺陷检测精度差的问题,导致检测结果不理想。提出一种基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测方法,利用曲率空间检测零件图像的角点,采用泰勒级数删除伪角点。对特征点邻域梯度方向进行角度限度和就近投影,同时借助双向匹配方法进行机械加工零件图像角点匹配。在上述操作的基础上,利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割处理,最终实现机械加工零件表面缺陷检测。实验结果表明,该方法能够获取高精度的零件表面缺陷检测结果,且对加工零件缺陷厚度、孔洞缺陷及缺陷最大边界距离的测量均较为准确。

广东省高职院校技能大赛赛程改革下的备赛探究——以云计算赛项为例

针对2020年广东省高职院校学生专业技能大赛"云计算"赛项竞赛规程的改革,本人根据竞赛形式(参赛形式、场次时长、考核方式、竞赛环境)及竞赛内容作了改革前后的对比及归纳,并探究出相应备赛要点。