基于STM32的智能垃圾桶系统

为了使传统的垃圾桶更加人性化、智能化,提出了基于STM32的智能垃圾桶的设计方案。该系统以STM32单片机为核心的控制模块,采用人体红外感应模块感应人体开盖。当人体接近垃圾桶时,STM32单片机控制步进电机打开垃圾桶盖子,直至人离开后自动关闭盖子,最后由盖子内部的红外避障模块检测垃圾高度,满桶时由蜂鸣器提示清理垃圾,系统还具备毒气报警、清除异味等功能。通过测试,系统功能稳定,其误差较小,具有一定的应用价值。

基于神经网络的波浪能发电功率预测系统

海上波浪能发电具有随机性、间歇性和波动性,同时受外部因素影响,未来将摩擦纳米发电机推广应用于波浪能发电时,大规模接入会给电网的安全稳定运行带来一定的冲击,有必要对其发电功率进行提前预测,由此提出基于神经网络的波浪能发电功率预测系统。将长短期记忆网络和误差逆向传播算法训练的神经网络(BP)相结合预测发电功率,经实验,该模型预测系统稳定,具有一定的应用价值。

基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统

"谁知盘中餐,粒粒皆辛苦",每一粒粮食都是来之不易的。食物浪费既耗费人力物力,也会对环境造成不利影响。剩余食物放久之后会变质,误食后会危害人体健康,而利用这些食物做成堆肥,变成植物所需的有机物,可减少环境污染。因此,提出了基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统。经测试,该系统功能稳定,误差较小,具有一定的应用价值。