基于多代理的“西电东送”对广东电力现货市场的影响仿真分析

广东电力现货市场即将在明年开始正式运行。作为我国能源发展战略的重要组成部分,"西电东送"将对广东现货市场产生重大影响。由于电力系统的网络复杂性,仅基于传统经济学理论无法有效的建模并进行定量分析。基于多代理的市场仿真(multi-agent-based market simulation,ABMS)是通过自治的代理,自下而上的一种建模方法,适用于复杂系统的分析和仿真。应用ABMS对广东现货电力市场进行建模仿真,进而分析"西电"对市场的影响。仿真实验结果表明,"西电"作为外生供给在系统正常运行的情况下会降低广东平均电价,同时会压缩B类机组的出力时间。

基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷预测准确度,本文将相空间重构、经验模态分解和极限学习机等理论相结合,建立了基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型。预测结果表明,基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大相对误差分别为23.49(均方根误差没有单位)、4.24%和9.58%,远小于其他预测模型,验证了该短期负荷预测方法的正确性和有效性。

基于PSO优化LS-SVM的电力现货市场价格预测

为了提高电价预测精度,采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的惩罚因子和径向基核函数宽度进行优化,建立基于PSO优化LS-SVM的电力现货市场价格预测模型。采用澳大利亚昆士兰州实际电价进行算例分析,结果表明,PSO优化LS-SVM的电价预测模型的平均相对误差和均方根误差分别为4.51%和6.96,均小于其他电价预测模型,验证了本文提出的电价预测模型的正确性和优越性。