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基于PSO-BA算法的飞机地面空调系统仿真 被引量:2
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作者 丁芳 周扬 +1 位作者 吴婷娜 陈贵波 《中国民航大学学报》 CAS 2020年第2期28-32,共5页
飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制... 飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制大滞后及其他问题,为飞机地面空调系统的改进提供理论参考。 展开更多
关键词 飞机地面空调系统 粒子群算法 蝙蝠算法 温度控制 PID控制
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