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ETL中的数据增量抽取机制研究
被引量:
34
1
作者
戴浩
杨波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第23期5552-5555,共4页
为实现数据仓库中数据的高效更新,探讨了在数据仓库的ETL(数据的抽取、转换和装载)子系统中进行数据增量抽取时所采用的常见机制,对这些机制的原理、条件、方法以及运行效率等方面进行了详细的阐述,并从兼容性、完备性、性能和侵入性4...
为实现数据仓库中数据的高效更新,探讨了在数据仓库的ETL(数据的抽取、转换和装载)子系统中进行数据增量抽取时所采用的常见机制,对这些机制的原理、条件、方法以及运行效率等方面进行了详细的阐述,并从兼容性、完备性、性能和侵入性4个方面分析和比较了各种数据增量抽取机制的优劣性。最后,总结了选取数据增量抽取机制所应遵循的主要原则和标准。
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关键词
数据抽取转换与加载
增量抽取
数据仓库
商业智能
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职称材料
题名
ETL中的数据增量抽取机制研究
被引量:
34
1
作者
戴浩
杨波
机构
广东邮电职业技术学院
计算机
系
广州粤信计算机科技有限公司
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第23期5552-5555,共4页
基金
国家科技型中小企业技术创新基金项目(08C26214401212)
文摘
为实现数据仓库中数据的高效更新,探讨了在数据仓库的ETL(数据的抽取、转换和装载)子系统中进行数据增量抽取时所采用的常见机制,对这些机制的原理、条件、方法以及运行效率等方面进行了详细的阐述,并从兼容性、完备性、性能和侵入性4个方面分析和比较了各种数据增量抽取机制的优劣性。最后,总结了选取数据增量抽取机制所应遵循的主要原则和标准。
关键词
数据抽取转换与加载
增量抽取
数据仓库
商业智能
Keywords
ETL
incremental data extraction
data warehouse
business intelligence
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ETL中的数据增量抽取机制研究
戴浩
杨波
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
34
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