转型期萝岗区社区护理管理的难点及对策

目的探讨萝岗区内3家社区卫生服务中心在由医院统筹管理的模式转变为独立法人单位的过程中由此带来的社区护理管理方面的难点,并提出相应的对策。方法回顾性总结和分析转型期萝岗区社区护理管理工作中的难点问题。结果转型期萝岗区社区护理管理工作存在以下的问题:人才培训不到位,缺乏完善的社区护理质量考评制度,社区护理安全意识薄弱。结论通过加强社区护理人才的培训,建立完善的社区护理考核评价体系,树立社区护理安全意识,提高了社区卫生服务机构的服务能力,满足了广大群众基本的医疗护理服务需求。

广州市萝岗区癌症患者焦虑 抑郁情绪的随访调查研究

目的分析2013年广州市萝岗区社区随访癌症患者焦虑、抑郁情况,为更好地开展社区随访干预提供科学依据。方法对全区社区卫生服务机构的癌症随访工作人员开展培训,使之掌握焦虑量表(SAS)、抑郁量表(SDS)正确的使用方法,对全区168名癌症患者开展焦虑、抑郁量表调查,其中回收有效的焦虑自评量表150份,有效的抑郁自评量表168份,对焦虑、抑郁量表数据进行统计分析。结果伴有焦虑情绪的占49.33%,伴有抑郁情绪的占49.40%,焦虑以及抑郁情绪的发生率较高。女性焦虑、抑郁评分分别为(51.5±9.2)分和(50.9±10.6)分,均明显高于男性患者(44.9±8.6)分和(44.1±9.3)分,差异具有统计学意义(P<0.05)。肠癌患者的SAS评分显著高于其他类型癌症患者;乳腺癌患者的SDS评分显著高于其他类型癌症患者。结论在社区随访的癌症患者普遍存在轻度以上的焦虑和抑郁情绪,需要社区卫生服务中心的工作人员提供更多的心理支持,或是通过药物治疗减轻患者的焦虑和抑郁症状,提高患者的生存质量。

晚期肿瘤患者应用个性化护理干预对生活质量影响的分析

目的分析应用个性化护理干预措施对晚期肿瘤患者生活质量的影响。方法选择188例晚期肿瘤患者,随机分为对照组94例,予以常规护理措施;研究组94例,予以饮食、心理、疼痛缓解、并发症及生活护理等个性化护理干预措施。应用QOL-C30量表、SF-36量表及APGAR问卷调查等方式评估生活质量以及家庭支持状况。结果与对照组相比,研究组的生活质量总分及各维度得分提高(P<0.05),且家庭支持总分及各维度得分也显著提高(P<0.05)。结论个性化护理干预措施能显著改善晚期肿瘤患者生活质量,提高患者的家庭支持度。

孟鲁司特钠辅助治疗小儿支原体肺炎临床研究

目的：探讨小儿支原体肺炎运用孟鲁司特钠辅助治疗的临床效果。方法选择2010年9月-2012年9月进行诊治的164例支原体肺炎患儿，将其随机分为对照组和观察组，各82例。对照组患儿静脉滴注5 d阿奇霉素（每公斤体重10 mg/d，静滴1次/d），之后改为口服阿奇霉素（1包/次，1次/d），连续服用3 d，中间停药4 d，患儿均口服2～3个疗程的药物。观察组患儿在上述治疗的基础上加服5 mg孟鲁司特钠，比较两组患儿的临床治疗效果以及发生的药物不良反应。结果两组患儿经过治疗后，体温均恢复正常，观察组体温恢复正常时间（4.4±2.0）d，对照组（4.7±2.4）d，但是观察组患儿的肺部影像恢复时间、临床症状消失时间及体征时间均明显优于对照组，差异有统计学意义（P〈0.05），观察组患儿中有8例出现恶心症状，2例出现皮肤瘙痒，其不良反应发生率为12.2%（10/82）；对照组患儿中有8例出现恶心症状，不良反应发生率为9.8%（8/82），两组患儿的不良反应发生率差异无统计学意义。结论小儿支原体肺炎用孟鲁司特钠辅助治疗的临床效果较为显著，未见明显的不良反应。

中医辨证施护眩晕症的体会

目的:通过对眩晕患者进行辨证分型后实施辩证护理,探讨中医辨证护理对眩晕患者的临床疗效的影响,从而提高治愈率,提升服务满意度的。方法对115例眩晕患者施行辨证施护,肝阳上亢患者平肝潜阳;痰湿中阻的患者化痰祛湿;气血亏虚的患者补益气血;肾精不足的患者补肾益精,瘀血阻窍的患者活血化瘀。结果115例患者,治愈率达31%,有效率达64%。结论根据眩晕患者的辩证分型施护,可以提高临床治愈率,减少眩晕发作的次数,缓解眩晕发作时的症状,可有效的避免并发症的发生。

肿瘤病人康复期健康管理探讨

探讨肿瘤病患康复期的相关管理问题。从健康管理对肿瘤病患的意义,及健康管理在肿瘤病患管理方面的应用及社区服务中心在健康管理工作中的定位及作用角度探讨问题。

乳腺癌超声和临床特征的Logistic回归分析

目的筛选乳腺肿瘤良、恶性诊断的超声和临床特征变量,建立Logistic预报回归模型。方法回顾分析2014年1月-2016年1月在广东省武警总队医院住院治疗的女性乳腺疾病患者临床资料,其中乳腺癌患者122例,年龄39~62岁,平均年龄(50.26±9.15)岁,乳腺肿瘤良性患者58例,年龄32~58岁,平均年龄(45.11±10.05)岁;以病理结果为因变量,超声和临床特征作为自变量,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价回归模型的预测能力。结果进入Logistic模型为超声形态、病灶质地、触及、B超显示腋窝淋巴结肿大、血流信号分级、周边及内部血流信号等特征变量,回归模型预报准确率为90.98%(111/122),ROC曲线下面积为(0.904,0.962)。结论 Logistic回归分析能够筛选出对乳腺肿瘤鉴别诊断有意义的特征变量,该模型有较准确的预报效应。