大数据挖掘助力电信运营商终端营销

移动互联网时代掌控手机终端成为电信运营商维系客户与扩大市场的战略重心,各运营商在终端营销上均面临通信市场日趋饱和、被互联网异质业务管道化、客户转化质量与效益较低等问题,迫切需要挖掘海量客户及行为数据的价值,提升精细化管理水平,大数据挖掘的引入成为重要抓手。本文在描述电信运营商终端营销典型需求的基础上,阐述了大数据挖掘的主要分析应用手段,对建立客户上网行为分类标签、识别客户潜在换机需求和终端偏好、适配终端及流量套餐与业务应用、客户互联网应用偏好挖掘与实时营销等典型场景给出了建模思路与应用参考。

打通电子渠道,实现服务增值

提升洞察客户能力是互动时代的核心，软实力的难点在于了解客户，通过客户洞察、高绩效组织、客户产品提供、企业集成和客户交互过程深入了解客户。然而，通过营业厅实体渠道方式的投入成本较大。而电子渠道越来越显示出其优势所在：1）它节约业务办理的等待时长，提升服务的效率，提升用户满意度；2）它和实体渠道相互协作，起到对用户分流的效果，形成有益的补充；3）它加快公司资金回流周期，方便用户账务结算；4）它节省客户接触管理成本，提高运营效率。