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题名基于卫星高光谱遥感的水体和林木面积测绘
被引量:4
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作者
唐文睿
马琳
朱思祁
林思凡
贾龙泽
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机构
暨南大学光电工程系
暨南大学广东省光纤传感与通信技术重点实验室
广州轨道探索宇航技术有限公司
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期886-892,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(21319149)
广州市民生科技攻关计划(201903010042)。
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文摘
高光谱卫星的出现和发展为遥感测绘提供了新的技术手段。与传统卫星图像相比,高光谱卫星图像含有更为丰富的光谱信息,能够对目标物进行更为准确的鉴别、分类、定位和测绘。以“珠海1号”高光谱卫星(OHS-C)所提供的高光谱卫星图片为样本,利用地物反射光谱结合自适应算法实现了对林木和水体的精确鉴别、增强标记和面积测量。利用比值法对光谱进行处理,在无需复杂校准的情况下便可去除大气情况及时间季节对光谱的影响。实验结果表明林木和水体鉴别的特异性和灵敏度均高于97%。依据本文设计的鉴别模型,计算得西丽水库官方水域计算总面积数约为4.6 km^(2),与官方数据的误差仅约为0.144 6 km^(2);计算得淇澳岛的绿化面积为22.171 3 km^(2),该岛总占地面积为23.8 km^(2),按照90%绿化面积计算得误差小于0.751 3 km^(2),且误差主要源于商用卫星的空间分辨率不足。
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关键词
高光谱卫星
面积测绘
光谱成像
BP神经网络
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Keywords
hyper-spectral satellites
area mapping
spectral imaging
BP neural network
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分类号
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
P236
[天文地球—摄影测量与遥感]
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