大学生劳动教育融入计算机专业学习的实践路径

劳动教育是大学生教育的重要内容,在计算机专业人才培养中,需要充分发挥课内、课外两个重要阵地,有效运用理论教学与实践教学两种主要途径,将劳动教育融入到教学设计、教学实施以及教学评价各个环节,实现劳动教育与技能培养的有机结合,促进大学生的全面发展。

基于智能手机传感器的老人运动行为监测系统

为解决居家老人的运动、生活监测问题,对基于智能手机传感器的人体行为识别技术进行研究,提出了通过APP程序获取老人运动加速度数据、采用滑动窗口技术构建时域频域特征指标、运用集成学习算法进行识别的解决方案,在此基础上设计、实现了老人运动行为监测系统。该系统由手机端、云端服务器和客户端三部分组成,具备从数据的采集、发送、接收、处理到模型的建立、训练、应用、结果发布等一系列功能,特别是实现数据实时采集传输、连续处理、结果即时查看等功能,并对系统实现的基本流程、主要技术、面临问题及解决办法进行了介绍,这对于类似监测系统的构建有参考价值。

大学生劳动教育监控体系的探索

构建科学合理的劳动教育监控体系和对劳动教育实施有效评价是改进大学劳动教育实施、提高学生劳动技能的重要保障。完整的劳动教育监控体系包括劳动教育监控指标体系、劳动教育监控实施体系和劳动教育监控控制体系。监控指标是前提,监控实施是关键,监控控制是保障。

物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集

物联网开放环境存在大规模异构数据,增加了传感数据采集的能耗,且容易导致采集误差。为此,提出了物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集。利用数据采集时间、负载均衡度和数据采集过程中的能量损耗为评价函数。并在此基础上构建数据采集分配模型,之后布置相关传感网络节点,收集数据信息。构建传感器节点优化部署模型,优化网络信道分配,降低数据采集能耗,以此达到低能耗数据采集的目的。实验验证表明,使用该方法对数据实施采集,当丢包率达到15%时,数据采集误差为0.03 m。平均能量消耗为5.24 J,平均节点存活数量为141个,平均采集数据量为2.18×10~3 bit,该方法优化了数据采集误差和网络信道的分配性能,有效降低了传感数据的采集能耗。

基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择

中继节点是传感物联网通信的中转中心,其选择的合理性对保证物联网通信稳定和信息吞吐量具有重要意义。提出基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择方法。构建传感物联网模型,在平面中任意布局节点,利用所在点数据整合全部节点,在目标光纤传感器基站中找出主瓣,识别光源节点传输的信号。计算节点能量平均数,在自适应状态中将能量的分母最小化。在候选节点选取可将已知的光信道状态完整传输给其他节点的中继节点,基于统计独立分布获得系统平均接收信噪比,选择光纤传感器天线完成吞吐量最大化中继节点选择。仿真结果表明,所提方法在节点数量为22时的中断概率趋近于0;在光源节点功率30 dBm时,网络吞吐率达到98%。

新时代劳动教育实施体系构建探析——评《新时代高校劳动教育论纲》

新时代,素质教育理念在高等教育中的迅速渗透与发展,全方位促生了五育并举这一新兴现代化教学目标,而劳动教育作为其中一项内容,其在高等教育体系中的地位,也在多方共同努力实现五育并举教学目标过程中得到大幅提升,并因此成为高校开展教育教学工作的核心内容之一。同时,国家教育管理部门最新发布的文件与政策,也明确表示劳动教育在培养全面复合型人才中的不可或缺性。

自我同一性视角下大学生自我控制与生命意义感的关系研究

文章以广州某民办高校随机抽取的400名大学生为研究对象,对自我同一性视角下大学生自我控制与生命意义感的关系进行研究,结果表明,大学生自我同一性、自我控制与生命意义感之间存在显著的正相关关系,自我控制与生命意义感各维度间具有显著的正相关关系。

基于MPU9250的深蹲运动辅助系统的设计

本文针对深蹲运动,易出现的运动损伤问题,提出并设计基于MPU9250的深蹲训练辅助系统设计的研制。该系统采用嵌入式技术,通过云上架构循环神经网络解析数据,实现深蹲训练的监测,将结果回传至移动APP端,实现各动作的纠正和指导,同时实时展示用户训练情况。通过系统测试,结果表明此系统具有性能稳定、检测准确、方便便携等特点。

基于中文自然语言的SQL生成综述

自然语言转为SQL(NL2SQL)的研究有较高的应用价值,随着深度学习技术的成熟,越来越多的研究者开始将深度学习技术应用于NL2SQL任务中.本文梳理了英文和中文领域NL2SQL的研究现状,总结按年份发布的数据集和模型,对比当前4大中文NL2SQL数据集的特点,阐述了当前基于深度学习的NL2SQL任务的基本框架以及针对中文领域的单表简单问题和跨表复杂问题所适用的典型模型,介绍了一般常用的模型评测方法,并提出未来研究方向的展望.

考虑强化粗糙集属性的快递运输风险快速挖掘

快递运输过程中受自然天气变化以及交通情况等突发事件的影响,导致快递配送出现延迟。由于随机干扰因素较多,风险主次序列难以划分,提出基于强化粗糙集属性的快递运输风险挖掘方法。获取快递运输突发事件历史数据,剔除数据的噪声与冗余。构建风险相似度矩阵,提取突发事件历史数据的类别和特征。结合评价指标和其它行业运输风险评价特征,划分风险的主次序列。通过强化粗糙集方法,挖掘快递运输中不同决策属性间依赖关系,多层次挖掘快递运输风险。通过实验证明提出方法能够快速挖掘出快递运输中风险,明确发生事故的可能性与危险程度。

辅导员在大学劳动教育中的角色分析

文章在阐述国内外劳动教育研究现状的基础上,从辅导员是劳动观念的传播者、辅导员是劳动教育的组织者、辅导员是劳动实施的指导者、辅导员是劳动开展的参与者、辅导员是劳动结果的评价者五个方面分析了辅导员在大学劳动教育中的角色。

传统网页UI设计在移动应用开发中的应用研究

随着移动互联网应用的需求不断提升和网页用户界面(User Interface,UI)设计行业的飞速发展与变化,网页UI设计的传统思路和工作方式出现了越来越多的问题,面临着严峻挑战。因此,研究了传统网页UI设计体系在移动应用开发中继续发挥重要的作用,提供了一种思路和解决方案,以供研究与讨论。

“移动应用开发”在线开放课混合教学应用研究

混合式教学是当前高校提升课堂教学质量的重要手段。本文以学生为中心,基于OBE成果导向教育理念,以“移动应用开发”为例,开展了在线开放课和课堂教学的混合教学应用研究。通过混合教学的在线开放课设计,建设课程的在线开放课资源,构建基于智慧树平台的在线开放课程;结合钉钉群和课堂教学,构建了三位一体的混合教学方式,实施注重过程性评价与产出结果的考核评价。考核结果表明,课程在改革过程中取得较好的教学效果。

基于整数的全同态加密算法的研究与实践

基于整数的全同态加密算法拟解决的主要问题是加密编码文本的设计。本文对理想格全同态和整数全同态加密算法的加、解密过程和设计方法进行分析,开发了一种基于完整数量多项式环的同态加密算法,其安全性基于离散子集的和。基于完整环的同态加密算法具有高计算复杂性和与理想的稳态网格加密算法的兼容性等优点,但其缺点是专注于单项式的选项;基于整数的全同态加密算法,随着计算的深入,在Evaluate操作中仍然满足全同态。

一种改进的随机森林Boost多标签文本分类算法

针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜索空间的大小从k降低至1。实验检验并分析了信息增益、卡方、GSS系数、互信息、优势比、F1得分和准确度共7种特征排序方法。实验结果表明:在所评价的特征排序法中,互信息最适用于RF-Boost;IRF-Boost的效率优于RF-Boost及AdaBost.MH,即IRF-Boost是解决实践应用和专家系统中分类问题的较好选择。

基于Paddlepaddle的新冠疫情期间文本情感分析模型

为了分析疫情期间网民情绪变化趋势,笔者爬取新冠疫情爆发初期的微博相关讨论话题,应用百度PaddlePaddle深度学习平台,通过预训练模型ERNIE结合fine-tune实现迁移学习,并构建基于Paddlepaddle的文本情感分析模型,有助于政府部门做好科学防控和舆情引导工作。

线性位移检测信号调理电路设计

线性位移检测时会输出一个调幅波,幅值反映了位移大小,但位移方向无法判断。针对此问题,提出一种信号调理电路,主要由相敏检波器和低通滤波器组成。首先对其电路的工作原理做了理论分析、仿真设计与验证,然后设计制作PCB电路、对各个电路测试点的波形进行测试与验证。最后将其应用于LVDT线性位移测量,测得灵敏度S=-1.97672 V/mm,非线性误差γ=0.83%,实验结果表明,该相敏检波器具有结构简单、调试方便、抑制噪声能力强、可靠性高等优点,能够实现对信号的准确检测和解调。