电力物联网信息安全防护技术研究

介绍了电力物联网在配电网的应用场景,总结了我国电力物联网信息安全防护的发展历程,分析了当前电力物联网信息安全应用中存在的主要问题和解决电力物联网信息安全的关键技术,最后提出了电力物联网终端本体的信息安全防护的四道防线模型和实践。

基于物联网的基站电源管理系统软件设计与应用

本文针对满足通信基站内电源设备运行状况监控的迫切需求,基于物联网技术设计开发了新一代通信基站电源管理系统平台软件。该平台整合了物联网系统中的地理、环境、设备等信息和资源,通过云计算的海量并发处理技术,对感知层数据进行数据分析并以网页形式提供给用户决策和管理。该平台采用低耦合模块设计方式,满足在多种类型设备接入后,系统的高可扩展性和高并发处理能力,同时满足对多种数据类型间的协同服务,最大化地简化应用环节,对通信基站电源的精细化管理具有积极的意义。

基于BP神经网络的列车站台门异物检测

为了提高地铁站台门异物检测结果的检测精度,该文提出了一种基于BP神经网络的的站台门异物检测方法。采用BP神经网络对地铁列车站台门与列车门之间的异物识别进行检测,建立了基于BP神经网络的列车站台门异物检测系统,利用模拟试验对BP神经网络模型进行训练,确定了BP神经网络的网络结构。将BP神经网络的检测结果与SVM和K-means算法进行对比,BP神经网络的检测精度为98.5%,检测效果好于其他方法。将该系统应用于实际场景,平均检测精度为98.23%,验证了所提方法的正确性和实用性。

基于蚁狮算法优化支持向量机的站台门设备状态预测

为了降低地铁机电系统的维修成本、提高地铁站台门设备状态的预测精度,该文提出了一种基于蚁狮算法优化支持向量机的站台门设备状态预测方法。该方法采用ALO算法对SVM进行优化,建立ALOSVM站台门设备状态预测模型,采用站台门实际故障数据进行仿真分析,并与BP神经网络、SVM和ELM的预测效果进行对比,该文提出的方法预测结果的正确率为96.25%,预测精度比其他3种方法高,验证了该文提出的方法的正确性和实用性。

基于DSP的电动汽车锂电池荷电状态估算的研究与实现

锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(LIKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)为主控芯片(MCU),实现电压、电流、温度的检测及UKF。算法,并设计了相关的电池测试实验;实验结果表明,UKF可以实时估算锂电池SOC,估算误差在4%以内,高于传统的拓展卡尔曼滤波(EKF)。

并联型APF补偿容性非线性负载不稳定机理研究

基于负载电流检测方式的并联型有源电力滤波器补偿容性非线性负载时会发生不稳定的现象,其根本原因在于整个级联系统输入输出级阻抗不匹配,存在相互影响。针对这一问题首先建立并联有源滤波器补偿容性非线性负载时的数学模型,其次基于Middlebrook阻抗分析法推导出整个级联系统输入输出级的阻抗特性,并根据级联系统稳定性判据标准分析了不稳定产生的根本原因。仿真和实验结果验证了理论分析的正确性。

IEC60870-5-104规约安全性分析及攻击实验

分析了电力IEC60870-5-104(简称104)规约的安全性,指出104规约遥控报文的不安全特性;基于中间人攻击思路,提出104规约遥控过程的三种攻击方法,设计了遥控过程的模拟攻击实验;最后提出104规约在电力行业应用的防护对策和建议。

工业物联网终端产品的安全设计与应用

目前工业物联网终端产品在应用中面临着许多安全威胁。针对这些威胁,从物联网终端产品的业务通道、逻辑边界、内部检测和密钥保护四个层次提出了物联网终端产品安全的“四道防线”安全防护设计,并以某款工业物联网网关的安全设计为例详细介绍了四道防线的实施,最后总结了物联网终端产品安全测试方法。

基于大数据的配电房能耗运维软件设计与应用

本文针对配电房能耗数据准确性、完整性得不到保障等问题,基于大数据技术设计开发了新一代配电房能耗运维管理平台软件,通过安全加密的方式对配电房能耗设备和视频监控设备进行数据采集和传输,平台端通过大数据技术对监控数据进行分析处理,实现对配电房能耗环节集中扁平化的动态监控和数字化管理,改进和优化能源平衡,实现系统性节能降耗。

基站油机发电智能管理解决方案

对基站油机发电的管理,长期以来采用人工的方式,而本文介绍的基站油机发电智能管理系统彻底改变了这一传统管理模式,实现了智能化的管理。

时间序列和机器学习在通信基站能耗建模的对比分析

分析某区域通信基站能耗数据,采用时间序列算法和机器学习算法对通信基站能耗数据进行回归建模分析,结果表明KNN、GBDT和Bagging等机器学习算法在通信基站能耗数据分析中可以获得优于ARIMA模型的效果。

面向能源行业的物联开放平台的设计与应用

伴随物联网的迅速发展,当前社会对产品智能化要求日趋提高。本文针对能源行业的智能化需求,设计一种面向能源的物联网能力开放平台,通过开放平台提供高附加值的运营能力,是用户积极应对的方向与选择。本文进行能力开放平台的设计,为能源行业提供技术服务,通过采集设备的数据,并进行大数据分析和数据挖掘,建立可靠的数据模型,开创能源行业的新的商业模式。