基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网络加入了空间通道注意力模块(Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM),有效避免位置信息丢失,提高目标边界回归能力,相较于YOLOv5,其平均精度均值P_(A)@0.5提高了5.4%。其次,在颈部网络对特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)进行了改进,通过融合低层特征,扩大了模型感受野,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

航空维修中的故障处理

在“保安全、讲效益”的大环境下,飞机的故障处理显得尤为重要。航线运作中的故障、定检中的故障及特殊故障的处理要求排故人员积累丰富的排故知识和经验,能够分析故障原因,提出预防故障措施,并且要树立正确的故障处理理念。民航业需要建立良好的故障处理机制,保证故障处理得“更快、更准”。广州飞机维修工程有限公司总结了多年来对故障处理的经验。

飞机机体和部件维修中铝件的粘接方法

本文总结了在飞机维修中铝件粘接的应用经验，阐述了铝件的粘接方法。

波音737货舱门内蒙皮边框边缘处腐蚀超手册修理案例分析

飞机的货舱门由于处于增压区域,允许损伤小。常见的腐蚀损伤往往超出飞机结构修理手册给出的损伤限制范围。一架使用时间较久的波音737货舱门内蒙皮腐蚀,开展损伤原因分析并且制定了超手册维修方案。该方案为波音737货舱门同类问题维修提供参考。

人为因素对飞机腐蚀及防腐蚀的影响

随着飞机年龄的增长,腐蚀问题就变得愈为严重。尤其是对于位于南方及沿海城市的航空公司,由于天气潮湿,雨水多、温度高及受海水盐雾及各种腐蚀性工业废气的影响,腐蚀问题尤为突出。腐蚀给飞机维修带来很大的工作量,有时甚至造成飞机长时间停场修理。维护人员如何正确地进行检查、去除腐蚀、完成腐蚀修理及做好防腐蚀工作已变得日益重要。