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人工神经网络故障诊断系统可靠性和聚类能力的分析
被引量:
1
1
作者
何明
周莹清
+1 位作者
叶文勇
黄伟
《上海电力学院学报》
CAS
2001年第4期37-42,共6页
介绍了将人工神经网络自组织特征映射模型———KOHONEN网络运用到电厂送风机故障诊断的思路和方法 ,并进一步讨论了影响诊断系统可靠性和聚类能力的主要因素 ,如隶属度函数和模型中参数的设置等 ,分析结果表明
关键词
人工神经网络
聚类能力
电厂
送风机
故障诊断系统
可靠性
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络故障诊断系统可靠性和聚类能力的分析
被引量:
1
1
作者
何明
周莹清
叶文勇
黄伟
机构
江西南昌体育电子设备研究所
上海灿坤有限公司
广州黄浦电厂
上海电力学院
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2001年第4期37-42,共6页
文摘
介绍了将人工神经网络自组织特征映射模型———KOHONEN网络运用到电厂送风机故障诊断的思路和方法 ,并进一步讨论了影响诊断系统可靠性和聚类能力的主要因素 ,如隶属度函数和模型中参数的设置等 ,分析结果表明
关键词
人工神经网络
聚类能力
电厂
送风机
故障诊断系统
可靠性
Keywords
fault diagnosis
artificial neural network
assembility
分类号
TM621.7 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络故障诊断系统可靠性和聚类能力的分析
何明
周莹清
叶文勇
黄伟
《上海电力学院学报》
CAS
2001
1
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