EDP协议在安徽地区物联网智慧农业监测中的应用

随着中国社会经济迅速发展,多个地区农业也逐渐选择物联网智慧农业进行监测,通过采集田间气象数据、分析,可以为农业生产提供一定的参考,随后开展相关作业。当前,为了推广物联网智慧农业监测系统,实现田间气象数据的可视化、存储、开放云平台,则需在以往基础上连接EDP协议,以此完成智慧农业监测系统,保证设计完整性,将其用于实际工作内。

“互联网+气象理论”支撑下智慧农业气象服务新模式——以安徽为例

将互联网技术与气象服务结合起来,形成智慧化的农业气象服务能力,这种农业生产管理模式能够显著提高农产品的品质和产量、降低农业生产成本、提高农业管理的科学性。智慧气象服务系统包括气象数据采集层、网络传输层、存储层、用户终端等。安徽省正在大规模推广应用智慧农业气象服务,为农业生产者提供精确、便捷的气象数据,帮助农民降本增收,促进农产品品质的提高。安徽省的新型智慧农业气象服务模式具有高度的研究价值。

农业气象灾害及防御策略

我国作为农业大国,农业生产极易受到气候因素的影响,只有明确农业气象灾害类型,掌握气象灾害的特点,采取积极有效的应对措施,才能保障农业生产的顺利进行。以安徽省广德市为对象,分析做好农业气象灾害的防御工作策略。

一次基于风廓线雷达观测的北京夏季降水的垂直观测研究

本文利用风廓线雷达数据反演了降水云体的大气垂直速度、雨滴下落末速度等云动力特征和云水混合比、雨水混合比等云微物理参数,并结合天气雷达、探空、自动站、雨滴谱仪和微波辐射计等数据对2020年5月7~8日发生在北京市海淀区的一次夏季降水过程进行垂直综合观测。结果表明:垂直探测仪器观测及其反演的数据可以获得降水云体的详细动力参数和微物理特征。站点位于主体降水回波边缘,降水为层状云类型,整体回波较弱(主要在0~20 dBZ),4 km高度的水平风垂直切变贯穿整个降水过程,降水分为两个阶段:前期7日20时(北京时,下同)至8日02时低层存在浅对流结构,云顶较高(平均高度8207 m),低层水平风切变促进了对流发展,10~20 dBZ的回波比重较大,粒子谱较窄,直径<1 mm,雨强较弱,但粒子数浓度值大,最大值26305 m;,2~3 km处存在暖平流,水汽和液水值大,雨水混合比0.02~0.15 g/kg,云水混合比0.5~2 g/kg,且强值区域大,雨滴下落末速度3.2~4.2 m/s,大气垂直速度在±0.6 m/s之间,上升气流和下沉气流变换明显;后期8日02~10时转为典型层状云降水,云顶较低(平均高度7831 m),<10 dBZ的回波比重较大,3100 m处形成亮带的强值中心,粒子谱展宽,最大直径接近1.5 mm,粒子数浓度值减小,最大值<3000 m;,雨水和云水值比对流期小了一个量级,且强值范围变窄,雨滴下落末速度减小为2.8~3.6 m/s,大气垂直速度也比对流时期小了一个量级,并且在亮带高度以下(2.5~2.8 km)范围内出现明显横向带状的上升和下沉气流区。

宣城市近50年日照时数变化特征分析

利用宣城市7个国家级气象观测站1971—2020年逐日日照时数资料,运用线性趋势分析、异常年份分析、ArcGIS反距离权重插值法和Origin软件等,对宣城市近50a日照时数的年、季、月变化特征及空间分布特征进行分析。结果表明,近50年来宣城市年日照时数呈显著的下降趋势,年日照时数变化幅度较大,最高值和最低值相差达807.1h。四季日照时数均呈减少趋势,其中夏季日照时数变幅最大,春季最小。日照时数空间差异明显,基本上呈现北多南少、由北向南逐渐减少的趋势。

近60 a台风影响宣城的降水特征分析

利用台风资料中心的台风最佳路径集和宣城地区下辖7个国家站的的观测资料,分析1960—2019年降水资料。根据台风不同登陆点和路径、强度的分类分析台风影响宣城地区降水分布特征,得出结论,对宣城地区产生强降水影响的主要是登陆福建、浙江、上海,基本按照登陆时的台风强度减弱,影响依次减弱,分别以N和NW、NW和N、N和W移动方向的影响较大,NE方向的影响最小。台风影响宣城地区降水空间分布不均衡,绩溪、旌德两地台风影响个数及强降水量均少于宣城地区其他五地,台风影响宣城地区强降水降水量和降水量年占比均年际分布不均衡,并呈线性缓慢下降趋势。