应用随机森林模型探讨红外热成像技术对代谢相关脂肪性肝病的预测作用

目的:应用随机森林模型探讨红外热成像技术对代谢相关脂肪性肝病的预测作用。方法:回顾性选取我院体检中心2021年1月至2022年12月体检人群430例为研究对象,根据腹部超声检查结果,将患者分为脂肪性肝病组及对照组。基于西医结构学理论及中医学理论确立定位方法,对纳入人群划定红外中医身体区域分界并命名,测量区域内热值以定量分析。采用logistic回归、随机森林等方法构建红外热成像技术预测代谢相关脂肪性肝病的模型。结果:将年龄、性别、督脉、双眼、双腋、双胁、上焦、中焦、下焦、腋-督、腋-中焦、督-眼、中焦-下焦项作为自变量,将脂肪性肝病作为因变量,使用二元logistic回归建立的模型总预测正确率96.5%,使用随机森林模型在测试集上得到的总预测正确率97.4%。结论:应用随机森林模型可以根据红外热成像技术较准确地预测MAFLD的患病风险,有助于提高MAFLD的早期检测和诊断效率。