多基因的蛋白表达联合判断早期乳腺癌预后的COX模型分析

背景与目的:临床上,单纯的临床病理特征尚不能准确判断早期乳腺癌患者的预后。在目前公开发行的刊物及基因组数据库中,可能与乳腺癌发生发展、复发转移以及预后有关的基因达200多个。我们通过筛选检测16个基因的蛋白表达情况,探讨在分子水平上预测早期乳腺癌患者预后的可行性。方法:采用免疫组织化学二步法检测76例早期乳腺癌患者16个基因(Her-2、ER、PR、BCL2、Ki-67、BMYB、CyclinB1、STK15、MMP11、BAG1、NM23、PTEN、P53、P27、VEGF、PCNA)的蛋白表达情况,并应用COX风险比例模型进行统计分析。结果:经COX风险比例模型多因素分析发现,影响早期乳腺癌预后的基因为:BCL2、VEGF、STK15。根据这三个基因建立预后指数(PI)计算公式,将此公式运用于48例早期乳腺癌患者,其预测结果与实际的随访结果相比较,预测预后好、差的准确率分别是86.67%、91.67%。结论:根据16个乳腺癌相关基因的蛋白表达最终建立的PI计算公式可用于判断早期乳腺癌患者的预后。