基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统设计与实践

围绕"智慧烟叶"建设目标,研发了一套基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统:设计了基于物联网技术的多源异构种植数据采集和传输机制,实现烟田种植数据的实时监控和采集,解决烟田数据采集难度大、成本高和采集滞后的问题;提出了一种基于机器学习的烟草精准种植和智能管理方法,利用机器学习和神经网络技术,训练烟草大田种植期分类模型和烟草智能管理模型,实现烟草精准种植和智能管理,构建烟草种植信息数据库,为烟草种植生产和分析管理提供依据。在广西靖西烟田实验基地的试用效果表明,该系统实现了烟叶种植环境数据、气象数据、土壤数据以及植株长势数据的自动化采集,支持烟草种植全过程的实时监控和智能管理,为智慧烟叶生产和管理可以提供有效的数据支撑。

硫酰氟熏蒸防治烟草甲的效果

研究不同浓度硫酰氟对片烟垛的熏蒸杀虫效果,并测定了不同仓库位置硫酰氟熏蒸浓度扩散变化情况。结果表明,片烟垛熏蒸使用15、20和25 g/m3的硫酰氟,熏蒸240 h,均可100%的杀灭各虫态烟草甲(Lasioderma serricorne);在硫酰氟整仓熏蒸22 h时,熏蒸浓度达到最大值,且各检测点浓度基本一致。

巧家印象

这是一片神奇、富饶、美丽的土地,一日之行,可让你体验到四季之旅,感受亚热带、温带、寒温带的气候。汹涌的金沙江,激昂的牛栏江,雄壮的药山,丰盛的水果,繁多的野菌,热情的各族人民,这里的一切都让我们难以忘记……