面向企业服务的广西人工智能测训平台设计与实现

近年来,国家高度重视人工智能(AI)的技术进步与产业发展,在人工智能领域的投入不断加大,各类AI产品不断涌现,服务市场快速成长。文章提出一种面向企业服务的人工智能测训平台,采用人工智能算法模型设计平台的整体架构,构建数据标注及特征工程、数据安全沙箱、模型训练及调优、算法模型发布及评估、资源管理、在线开发工具等核心功能。该平台在技术、运营及场景层面均取得了创新性突破,为缩短人工智能算法和模型的研发周期、提高人工智能核心技术的突破能力和突破速度创造了条件。

基于大数据流批一体化技术应用的研究

随着大数据技术的发展,采用流批一体化实现多源异构数据的融合逐渐成为必然趋势。在处理非结构化数据时,数据仓库在实时性方面存在延迟等问题。而数据湖具备存储多源异构数据的能力,能够处理大规模数据集和实时数据,具有存储成本低及数据灵活等优势。文章通过流批一体对多源异构数据进行融合,并围绕数据采集、存储、计算等构建湖仓一体架构。该架构具备强大的数据分析和挖掘能力,可从海量数据中挖掘有价值的数据,以支持决策和创新。

数据挖掘技术在钢铁领域应用研究

为满足我国钢铁领域的快速发展需求,本文对钢铁领域生产的数据特征进行研究,例如,钢铁生产规模大、层次多,各个层次的信息具备多变性、非线性与高噪声等特点,同时其数据量大,进一步明确数据挖掘技术所包含的内容,提出数据挖掘技术在钢铁领域中的应用要点,保证钢铁企业在实际运行期间的各类问题得到良好解决,推动钢铁制造的智能化发展,提高钢铁企业的经济效益,以期为相关人员提供参考。

含铁材料对有色金属矿区污染土壤固化/稳定化效果研究

文章以广西河池南丹某有色金属矿区重金属污染土壤为供试样品,研究硫酸亚铁、硫酸铁、硫化亚铁和还原铁粉4种含铁材料,以及硫酸铁—磷酸二氢钾、硫酸铁—膨润土、硫酸铁—硅藻土3种复配药剂对供试土壤样品中As、Sb的固化/稳定化效果。结果表明,4种含铁材料中硫酸铁效果最好,当硫酸铁的投加量为7%时,对土壤样品中As、Sb的固化/稳定化效果最好,As的浸出浓度为最低值7.0 μg/L,Sb的浸出浓度为最低值59.5 μg/L;硫酸铁—膨润土、硫酸铁—硅藻土2种复配药剂的固化/稳定化效果均优于单独投加含铁材料,其中硫酸铁—膨润土复配药剂的效果较优,硫酸铁—膨润土复配药剂土壤样品中As、Sb的最低浸出浓度分别为11.1 μg/L、44.3 μg/L。

基于AR远程交互的智能巡检系统构建初探——以广西X钢铁集团为例

针对广西钢铁行业生产线巡检需要巡检人员定期高频率现场巡检导致的突发故障不能及时发现、故障苗头不能实时评测、故障报警不能及时查看、人力点检安全性低、巡检干扰噪声较大等问题,文章以广西X钢铁集团为例,对其生产线和相关巡检设备进行分析,并设计形成基于增强现实(Augmented Reality,AR)技术的远程交互智能巡检系统,以期为广西钢铁行业生产运维设备巡检链条提供智能化、信息化、数字化的支持,助力工业企业高质量发展。

Web3.0可信数字资产技术在RCEP贸易金融中的创新应用

近一年来,以Web3.0技术为代表的最新一代数字化浪潮涌卷迅入社会生活,赋能千行百业竞相绽放发展,但在RCEP下的港口航运、贸易金融、供应链、物流交易等具体业务中的应用和研究却仍较少被关注。本文旨在面向RCEP贸易金融业务背景,以区块链、智能合约、隐私计算、元宇宙为技术底座,创新研发Web3.0可信数字资产技术,给出其实现技术路线图,在RCEP贸易金融业务应用实践中进行理论分析和战略性探讨,创新了Web3.0可信数字资产技术体系,形成了具有贸易金融业务内涵的企业数字化转型新方法,对于加快RCEP贸易金融业务和数字经济发展有较强的引领性意义。

基于区块链和物联网的冷轧厂碳排放监测系统设计与应用

钢铁产业是制造业中的耗能大户。钢铁生产企业在进行碳排放的监测时,面临诸如异构数据采集难、时效性弱、存在人为篡改风险等问题。文章提出利用区块链技术解决钢铁行业碳排放管理中的数据采集痛点,并以广西防城港市某钢铁生产基地的冷轧厂为研究对象,设计了一种基于物联网和区块链技术的钢铁冷轧厂碳排放监测系统,并总结出一条从系统设计到实际应用的研究路线,以期为钢铁行业的“双碳”信息化建设实施提供参考。

基于柔性治理和知识图谱的科技政务云平台建设方法研究

文章以科技政务管理为例,分析我国在推进“互联网+政务服务”建设的知识管理系统,利用遗忘算法提高科技政务数据的利用和分析利用率,充分发挥数据的价值,构建灵活性管理范式,为完善数字科技政务治理形态提供一种可能方案。

计算机软件技术在大数据时代的应用探索

大数据时代的到来,计算机软件技术在大数据处理和分析方面发挥着重要的作用。在金融、医疗和城市管理等领域,计算机软件技术的应用可以提供决策和创新的支持。然而,随着大数据规模的增长,计算机软件技术仍面临着许多挑战,如数据安全和隐私保护等。因此,未来相关部门需要进一步研究和发展计算机软件技术,以应对大数据时代的需求和挑战。

柔性数据治理策略下的知识图谱构建与应用探究

研究柔性治理技术框架与知识图谱构建的要点,是利用大数据分析模型和知识图谱模型提高数据利用和分析利用率,充分发挥数据的价值。探索知识图谱在政务服务、企业服务领域的应用模式,促进人工智能与大数据、物联网等技术的融合发展,推动数据智能,从而实现产业智能化升级。

元宇宙沉浸式多人交互平台的设计与实现

元宇宙作为集互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链以及虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)等技术于一体的集成创新与融合应用,得到了多地政府的重视,成为产业发展布局的重点。元宇宙沉浸式多人交互平台将多人联机交互技术及常规的后台管理系统产品化,只需选择前端引擎对应的软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)接入,即可获得后端平台的能力,不需要储备后端技术和人才,零学习成本,直接应用SDK接入,节省了后端研发和前后端联调优化等时间周期,为初创企业和个人开发者的产品创新和快速迭代提供了便利。

基于ZYNQ的激光通信图像高速传输系统设计与实现

针对传统基于FPGA的空间激光通信发射器多采用对外串口输入以及单一FPGA硬件数据处理的设计方式,已无法满足图像和视频数据实时传输的需求,提出一种基于ZYNQ-7000的空间激光通信图像高速传输系统。系统基于FPGA+ARM架构,通过ARM端以太网接收主机图像数据,并使用高层次综合方法快速实现图像处理及数据编码软核,设计了一种图像数据处理、编码与传输的高速流水通道。系统的实验测试结果表明:该系统以太网接口最高传输速率可达100 Mb/s,可以在小于500 m的距离内实现25 Mb/s的实时数据发送速率,信噪比为6 dB时,误码率低于,处理512*512分辨率图像时,编码速率比CPU高6.56倍,具有开发周期短、数据传输稳定性高、编码速率快和低功耗等优点。

基于AlphaPose模型的远距离行人头部姿态估计算法

在公共场所的监控视频中,远距离的行人目标头部区域占比往往较小并且头部区域分辨率较低,仅靠目标检测算法和头部姿态估计模型检测并分类头部特征来判定头部姿态或注视方向存在较大难度.考虑到目前不同分辨率下的人体骨骼关键点估计算法越来越成熟,本研究提出一种利用骨骼关键点和头部姿态之间的关系来进行远距离行人的头部姿态估计算法.该算法首先利用AlphaPose模型检测出二维人体骨骼关键点的全局坐标值,然后根据部分骨骼关键点的坐标值计算出头部朝向象限角度,最后根据预设角度范围计算并可视化出视线落点.目前,尚没有公开发布的可用于远距离行人头部姿态估计的数据集,因此本文建立了一个远距离行人头部姿态系统,以对现有的数据集进行标注,并利用标注的数据集对提出的方法进行测试.结果表明,本文提出的算法可以较精准地判定到远距离行人的头部姿态和注视方向,准确率达到69.7%.

激光雷达和行人航迹推算融合的室内目标定位方法

激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)在室内定位中具有抗干扰能力强,速度、角和距离分辨率高等优点,但在定位过程中其精度易受环境因素干扰影响。提出了一种LiDAR和行人航迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)融合的室内定位方法,以扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)为基础,通过对LiDAR的位移增量、角度观测值以及PDR的位姿信息等量测值进行解算,令二者互补融合,有效抑制非视距影响和误差累积的问题,并对单一类组合算法和融合类组合算法的定位精度进行对比分析。实验结果表明:当室内人员为行走状态时,LiDAR和PDR融合定位算法较单一定位方法在精度和稳定性方面均有效提高,PDR定位误差为0.98 m,LiDAR定位误差为0.6 m,EKF融合后定位误差下降到0.32 m。

浅析UI设计中可用性的价值和意义

可用性设计是在设计实践中,应用设计艺术心理学的重要组成部分,它以专注于提高产品可用性的原则来指导设计。可用性设计也可以理解为“以用户为中心的设计”,因此,可用性设计涉及两个比较重要的方面,分别是基于用户心理研究的可用性测试,以及将认知心理、工程学、工业心理学和其他学科的原理灵活融入进设计当中的行为。文章提到的设计可用性,主要对UI设计方面进行论述的,基于此分析UI设计中可用性的价值和意义,并提出如何将UI设计可用性最大化。