利用AutoML技术助力K-12的人工智能教育

在中小学阶段开展人工智能教育是我国基础教育发展的要求,然而,当前人工智能的普及教育面临着学科跨度大、知识储备要求高、模型训练复杂等问题,这对教学的开展提出了挑战。如何简化模型训练过程,隐藏实验细节,突出人工智能教学的主题和重点是个难题。近年随着自动化机器学习(AutoML)技术的兴起,人工智能的平民化成为现实,文章调研了AutoML技术的解决方案,确定了一种可以将人工智能的教学案例进行简化的教学项目设计流程,为K-12人工智能教育的实施提供发展思路。