基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。

广西加强农产品农药残留监测的实践与探讨

概括了广西加强农产品农药残留监测实践的主要措施与成效,分析了存在的主要问题,提出了要加强农产品农药残留监测、加快农产品质量安全检验检测体系建设及进一步加强检验检测队伍建设、逐步扩大农产品例行监测的范围。