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基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法 被引量:4
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作者 李永绪 谢政专 唐文娟 《西部交通科技》 2020年第6期19-22,共4页
针对传统裂缝识别方法准确性低、环境适应性差的问题,文章提出一种基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法,融合了CLAHE与深度学习算法。试验结果表明,该方法能够更准确地识别裂缝,识别精确率达到94.9%,且泛化能力良好。
关键词 沥青路面 CLAHE算法 卷积神经网络 裂缝识别
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