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广西稻飞虱发生程度的气象预测预警 被引量:2
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作者 孟翠丽 何燕 +2 位作者 陈中云 龙梦玲 谢茂昌 《中国农学通报》 2016年第18期165-169,共5页
稻飞虱是影响广西水稻最严重的害虫,其发生发展与气象条件关系十分密切,为探索气象条件与稻飞虱发生程度的关系,进而开展稻飞虱发生程度的预测预警。笔者利用1991—2008年广西64个农业病虫测报站和对应县市的气象台站资料,对早稻稻飞虱... 稻飞虱是影响广西水稻最严重的害虫,其发生发展与气象条件关系十分密切,为探索气象条件与稻飞虱发生程度的关系,进而开展稻飞虱发生程度的预测预警。笔者利用1991—2008年广西64个农业病虫测报站和对应县市的气象台站资料,对早稻稻飞虱发生等级与各项气象因子单因子做相关分析,找出具有生物学意义且指示性强的主要气象因子作为建模备选因子,采用逐步回归分析方法,构建早稻稻飞虱发生程度的预测预警模型,并对模型进行历史回代及2009—2012年的独立样本预测试报检验。结果表明:通过历史回代检验,早稻稻飞虱发生气象等级的模型与实测值达到基本一致,为89%;独立样本预测试报的模型预测检验结果达到基本一致以上,为75%,模型总体效果良好,其预测预警可为相关部门及时制定稻飞虱防控对策提供科学依据。 展开更多
关键词 稻飞虱发生程度 气象因子 预测模型 预测预警
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基于GIS的广西水稻种植布局精细化气候区划 被引量:30
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作者 何燕 王斌 +3 位作者 江立庚 孟翠丽 欧钊荣 徐世宏 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期658-664,共7页
根据水稻生长发育对气候条件的要求,分析确定了广西种植水稻合理布局的关键气候因子以及气候区划等级指标,即水稻安全生育期天数、安全期活动积温、日平均气温≥10℃的日照时数、年平均气温等4个关键气候因子,作为划分广西水稻种植布局... 根据水稻生长发育对气候条件的要求,分析确定了广西种植水稻合理布局的关键气候因子以及气候区划等级指标,即水稻安全生育期天数、安全期活动积温、日平均气温≥10℃的日照时数、年平均气温等4个关键气候因子,作为划分广西水稻种植布局的气候区划指标。采用广西90个气象台站1961-2010年的气候资料以及对应站点的地理基础信息数据,应用GIS技术和逐步回归分析方法建立气候区划指标因子的空间模拟推算模型,即水稻安全生育期天数的模拟推算模型(Y=1193.028-9.831φ-0.086 h-6.680λ),安全期活动积温的模拟推算模型(Y=30166.74-262.656φ-2.848 h-165.549λ),日平均气温≥10℃的日照时数模拟推算模型(Y=6665.195-110.344φ-0.416 h-23.416λ),以及年平均气温的模拟推算模型(Y=73.237-0.735φ-0.005 h-0.314λ),并对气候区划指标要素进行细网格推算和残差订正计算,然后依据已确定的水稻各项气候区划等级指标,把广西划分为迟熟双季稻适宜气候区、中迟熟双季稻适宜气候区、早中熟双季稻适宜气候区、单季稻再生稻适宜气候区等四个气候区域,制作广西种植水稻布局的精细化气候区划专题图,并对其区划结果进行分析评述,提出适宜品种的建议。 展开更多
关键词 地理信息系统 水稻布局 气候区划
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广西稻飞虱发生等级的时空变化特征 被引量:6
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作者 何慧 何燕 +3 位作者 孟翠丽 龙梦玲 谢茂昌 李玉红 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期147-157,共11页
根据1988-2010年广西60个农业病虫测报站资料,采用旋转经验正交函数、趋势系数计算、线性倾向计算、M-K检测等方法,对广西稻飞虱发生等级的时空变化特征进行了研究。结果表明,从整体上看,上半年稻飞虱平均发生等级高于下半年,广西东部... 根据1988-2010年广西60个农业病虫测报站资料,采用旋转经验正交函数、趋势系数计算、线性倾向计算、M-K检测等方法,对广西稻飞虱发生等级的时空变化特征进行了研究。结果表明,从整体上看,上半年稻飞虱平均发生等级高于下半年,广西东部高于西部。从逐年变化特征来看,上半年和下半年平均发生等级都呈上升趋势,而下半年的上升趋势更显著。在区域变化特征上,上半年和下半年各可以分为3个主要空间区域,各分区平均发生等级的变化可能与广西各地气候变化的差异也有关。通过对各空间区域代表站的资料进行分析,上半年桂西北区呈显著上升趋势,并在1994年发生了明显增高的突变,而桂西南区和桂东区线性变化趋势不明显;下半年桂西北区和桂东北区呈显著上升趋势,并分别在2006年和1998年发生了明显增高的突变,而桂南区的线性变化趋势不明显。 展开更多
关键词 稻飞虱 发生等级 时空变化特征 趋势 M-K检测 突变
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广西晚稻低温冷害空间分析模型构建及其区划 被引量:13
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作者 何燕 李政 +4 位作者 钟仕全 徐世宏 丁美花 欧钊荣 谭宗琨 《地理研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期1037-1044,共8页
根据晚稻生长状况、受害程度与低温冷害强度关系,确定晚稻冷害等级指标;利用广西90个气象台站46年的气候资料和站点地理信息,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的细网格推算方法,建立晚稻冷害的空间分析模型,推算出1km×1k... 根据晚稻生长状况、受害程度与低温冷害强度关系,确定晚稻冷害等级指标;利用广西90个气象台站46年的气候资料和站点地理信息,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的细网格推算方法,建立晚稻冷害的空间分析模型,推算出1km×1km分辨率的冷害指标因子空间分布;并根据晚稻冷害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西晚稻低温冷害的空间分布特征,得出广西无冷害和轻度、中度、严重冷害等四个区域的区划结果,制作广西晚稻低温冷害区划专题图,对分区结果进行评述并指出了冷害的战略防御和应急防御措施,为广西水稻生产的趋利避害和优化布局提供决策依据。 展开更多
关键词 GIS技术 晚稻 低温冷害 灾害区划
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