冠状动脉慢性完全闭塞病变研究热点及趋势的可视化分析

目的对冠状动脉(冠脉)慢性完全闭塞病变的相关文献进行可视化呈现,以分析其研究热点和发展趋势。方法通过检索2000年至2022年发表在中国知网数据库上的文献,初步筛选后导入Citespace软件去重,生成关键词共线、突现、聚类、峰峦、时间线和时区图谱,从而进行可视化分析。结果共检索到文献539篇,经过筛选后剔除19篇,经过去重后最终纳入分析的文献510篇。年度发文量在整体上呈现出了持续稳步增长的趋势,具有较大的发展前景和上升空间。关键词共线和突现分析显示,目前经皮冠状动脉介入治疗(PCI)、预后等研究方向是冠脉慢性完全闭塞病变的研究热点,但发文量不多。结论冠脉慢性完全闭塞病变PCI治疗预后研究是未来的发展方向,应开展更多的预后预测模型研究,并促进模型的临床转化和应用。

人工智能在心血管领域的研究进展及临床应用

本文通过回顾最新的研究,重点关注人工智能与心血管疾病领域相关研究进展,着重于人工智能如何提供特定于医学领域的科学和临床见解;心血管疾病(CVD)是世界上导致死亡的最主要的疾病之一,对CVD的早期诊断、治疗、管理对改善其预后意义重大;人工智能(AI)使用机器学习及其子类型深度学习等工具执行与人类智能相关的任务。其已经融入心血管医学领域,临床医生和研究人员利用AI的数据融合能力,对许多起病隐匿或症状不典型的心血管疾病进行革命性的早期诊断、预测、治疗、出院后患者随访及管理等起着重要作用。本文除了分析AI未用于心血管领域的未前景之外,还讨论了其面临的问题和挑战。