2022年广西某医院临床主要分离菌的分布特点及肺炎克雷伯菌耐药情况分析

目的探讨2022年广西某医院临床主要分离菌的分布特点及肺炎克雷伯菌的耐药情况。方法收集2022年1—12月广西某医院住院患者的血液、痰液、尿液、分泌物等临床标本,在对其进行病原菌分离培养后开展细菌鉴定和药敏试验,分析主要分离菌的临床分布特点及肺炎克雷伯菌耐药情况。结果共分离出细菌4349株,标本来源以清洁中段尿、痰液、伤口标本、全血、肺泡灌洗液等为主,分离菌占比较高的科室为重症医学科、呼吸与危重症医学科、移植医学中心、泌尿外科、内分泌科等。其中,革兰氏阴性菌占比为71.76%(3121/4349),分离率位居前5的依次为大肠埃希菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌(复合群)、嗜麦芽窄食单胞菌;革兰氏阳性菌占比为28.24%(1228/4349),分离率位居前5的依次为金黄色葡萄球菌(复合群)、屎肠球菌、粪肠球菌、溶血葡萄球菌、表皮葡萄球菌。肺炎克雷伯菌对呋喃妥因、四环素、头孢唑啉等的耐药率较高,对替加环素、头孢他啶/阿维巴坦、多黏菌素耐药率较低。共检出91株耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌,主要来自康复医学科、重症医学科、移植医学中心、呼吸与危重症医学科等科室。结论肺炎克雷伯菌在临床上较为常见,其耐药形势较为严峻。临床上应加强肺炎克雷伯菌特别是耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌的监测,并合理使用抗菌药物,制订有针对性的预防控制措施,以避免因为耐药造成的疗效减弱。

某三甲医院2020—2022年重症监护病房多重耐药菌目标性监测分析

目的分析广西某三甲医院不同类别重症监护病房(ICU)连续3年检出的多重耐药菌(MDRO)分布特征和变化趋势,为医院MDRO的防控策略提供科学依据。方法收集该院不同类别ICU自2020年1月至2022年12月所有住院患者的MDRO检出数据,统计分析MDRO的分布特征和变化趋势。结果该院各类别ICU患者共分离出病原菌1935株,其中MDRO 631株,MDRO总检出率为32.61%。各类别ICU的MDRO检出数量占全院MDRO的44.94%(631/1404);MDRO检出率居前3位的是耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌(CRAB)、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯铜绿假单胞菌(CRPA)。MDRO检出标本类型以呼吸道标本为主,其次为血液和体液标本。结论近3年该院ICU MDRO检出率呈先上升后下降的趋势,CRAB、MRSA、CRPA是下一步MDRO目标性监测与防控管理的重点,同时应加强对重点科室的督查和反馈,保证MDRO感染防控措施的有效执行。

PDCA联合多重耐药菌聚集预警对医院保洁服务质量改进的作用

目的:探讨PCDA循环法联合多重耐药菌(MDROs)聚集预警模式在医院保洁服务质量改进中的作用。方法:选取广西某三甲医院作为研究对象,以2021年4月-2022年3月为干预前阶段,2022年4月-2023年3月为干预后阶段,干预阶段实施PDCA循环法联合多重耐药菌聚集预警模式,比较干预前后MDROs检出率、MDROs感染发现率、保洁员手卫生依从率/正确率及物表抽样合格率。结果:干预后MDROs检出率低于干预前阶段,保洁员手卫生依从率、物表抽样合格率均高于干预前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:PDCA联合多重耐药菌聚集预警能够有效促进医院保洁服务的持续性质量改进,可有效降低耐药菌的检出率。

广西地区耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌的流行特征、耐消毒剂基因检测及同源性分析

目的了解耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)临床分离菌株的流行特征,检测、分析耐消毒剂基因携带情况及菌株同源性。方法回顾性分析该院2020—2022年临床分离得到的252株CRPA的临床分布特点、耐药趋势。并随机选取其中30株菌株,采用聚合酶链反应检测耐消毒剂基因qacEΔ1-sul1及aceⅠ的表达情况;采用肠杆菌科基因间重复序列-聚合酶链反应检测菌株同源性。结果CRPA的标本来源主要为痰液(63.49%)、肺泡灌洗液(17.06%);来自综合重症监护病房(ICU)和其他ICU占比为40.87%,来自非ICU的占比为59.13%,非ICU病区主要分布在康复医学科(14.68%)和呼吸科(12.70%)。除头孢吡肟、头孢他啶/阿维巴坦、阿米卡星、庆大霉素、妥布霉素、多黏菌素外,CRPA对其他临床常用抗菌药物的耐药率均在30.00%以上。CRPA在ICU及非ICU病区的耐药率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。30株临床分离的CRPA qacEΔ1-sul1和aceⅠ基因检出率分别为16.67%、26.67%。同源性分析结果显示A型和B型为主要流行株。结论CRPA对常用抗菌药物普遍耐药,应加强对CRPA菌株的耐药性监测,根据药敏试验结果合理选择抗菌药物,减少耐药株的产生。CRPA中qacEΔ1-sul1和aceⅠ两种耐消毒剂基因均有检出,但检出率均较低,实际工作中应加强对各病区的消毒效果监测。CRPA中存在A、B两种优势型别的克隆流行,应作为铜绿假单胞菌院内感染防控的重点。

基于LesionMix数据增强和熵最小化损失的半监督肺癌CT影像分割

目的基于LesionMix数据增强和熵最小化损失建立一种半监督肺癌CT影像分割方法——熵最小化病灶增强(EMLM)。方法首先,提出LesionMix数据增强方法,即通过对少量有标注的CT影像进行病灶信息提取并重复利用,来提升标注数据的利用效率。其次,提出两阶段半监督训练策略,第一阶段通过LesionMix数据增强方法使模型快速学习到少量标注数据的病灶特征,第二阶段使用熵最小化损失函数使其拟合真实数据分布情况,提高模型分割效果。最后,在LIDC-IDRI数据集上,通过对比实验和消融实验评估EMLM方法的分割性能。结果对比实验结果显示,在30%和10%标注比例的情况下,EMLM方法的戴斯相似度系数(DSC)均高于当前6种最佳半监督分割方法(URPC模型、UAMT模型、RD模型、MT模型、AEM模型、CPS模型),在50%标注比例的情况下,EMLM方法的DSC高于MT模型、RD模型、CPS模型、UAMT模型(P<0.05)。消融实验结果显示,使用Baseline模型同时配合EMLM方法时的DSC大于仅使用Baseline模型或者使用Baseline模型单独配合熵最小化损失(P<0.05),与使用Baseline模型单独配合LesionMix数据增强方法差异无统计学意义(P>0.05)。结论对于肺癌病灶分割,EMLM方法可以有效降低对标注数据的依赖并实现良好的分割效果。LesionMix数据增强方法与熵最小化损失实现了对肺癌病灶的重复利用,提高了标注的利用效率,同时可以更好地拟合真实数据分布情况而获得更佳的分割结果,从而有效提升了模型对肺癌病灶的分割能力。

洪涝灾害后,如何做好家庭消毒

夏季来临,台风和暴雨时有发生并引发洪涝灾害,不少城市街道与居民小区环境遭受不同程度的污染与破坏,这种环境极易导致细菌、病毒及其他微生物的滋生与繁衍,从而给公众健康带来潜在的威胁。为了确保居民的安全与健康,洪涝灾害后家中的消毒工作显得尤为重要。家庭消毒的基本原则是为了杀灭或去除环境中的病原微生物,防止其传播和感染。在进行消毒前,需做好以下准备:首先对室内受灾区域进行彻底清理,去除污染物;其次根据消毒对象和需求选择适合的消毒剂;最后准备清洁消毒工具。

PDCA循环教学模式在规培医师职业防护培训中的应用

目的:探讨PDCA循环教学模式在规培医师职业防护培训中的应用。方法:将2021年7月—2022年6月在院住培医师(含并轨专硕研究生)作为对照组,2022年7月—2023年6月在院住培医师(含并轨专硕研究生)作为试验组,对照组采取传统教学方法进行职业防护的教学,试验组采取PDCA循环法进行教学管理,比较两组的教学效果及职业暴露发生率。结果:试验组职业暴露的发生率较对照组明显下降,对照组和试验组锐器伤的发生有统计学差异(P<0.01),规培医师职业安全意识及个人防护措施的执行情况有了较明显的提升。结论:PDCA循环教学模式应用于规培医师的职业防护培训管理是切实可行的,契合职业防护培训实操性强的特点,教学薄弱环节得到及时反馈和整改,教学效果持续提升。