背景和目的:近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为外科的诊断和治疗创造了新的机遇。大量学术和临床研究表明,基于人工智能技术的高水平辅助诊疗系统可以显著提高医疗数据的可读性,客观地为医生提供可靠、全面的参考,缩小医生之间的经...背景和目的:近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为外科的诊断和治疗创造了新的机遇。大量学术和临床研究表明,基于人工智能技术的高水平辅助诊疗系统可以显著提高医疗数据的可读性,客观地为医生提供可靠、全面的参考,缩小医生之间的经验差距,帮助医生更好地治疗疾病,做出更准确的诊断决策。本研究利用文献计量技术,对外科领域人工智能相关文献进行可视化分析,总结该领域的现状和研究热点。方法:从Web of Science核心合集数据库中获取人工智能在外科研究领域的相关文献。利用VOSviewer软件对收录文献的论文数量、国家、机构、作者、期刊、被引文献、关键词等进行分析,生成可视化知识图谱。结果:本研究论文总数为1913篇。我们介绍了人工智能在外科领域研究的年度出版物和引用、最具生产力的国家/地区、最具影响力的学者、期刊和机构的合作以及研究重点和热点。结论:本研究系统总结了目前人工智能在外科领域的现状和趋势,为未来的研究奠定基础。展开更多
文摘背景和目的:近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为外科的诊断和治疗创造了新的机遇。大量学术和临床研究表明,基于人工智能技术的高水平辅助诊疗系统可以显著提高医疗数据的可读性,客观地为医生提供可靠、全面的参考,缩小医生之间的经验差距,帮助医生更好地治疗疾病,做出更准确的诊断决策。本研究利用文献计量技术,对外科领域人工智能相关文献进行可视化分析,总结该领域的现状和研究热点。方法:从Web of Science核心合集数据库中获取人工智能在外科研究领域的相关文献。利用VOSviewer软件对收录文献的论文数量、国家、机构、作者、期刊、被引文献、关键词等进行分析,生成可视化知识图谱。结果:本研究论文总数为1913篇。我们介绍了人工智能在外科领域研究的年度出版物和引用、最具生产力的国家/地区、最具影响力的学者、期刊和机构的合作以及研究重点和热点。结论:本研究系统总结了目前人工智能在外科领域的现状和趋势,为未来的研究奠定基础。