基于克里金和三角剖分联合的数据网格化方法研究

在物化探数据网格化插值计算中,常采用克里金法和三角剖分法。克里金法通过区域限制范围内进行无偏和方差最优估计区域化空间变量取值,可对无数据边界区域进行插值,但异常有位移和弱化现象;三角剖分法利用最小内角最大准则进行Delaunay三角剖分,形成三角形不规则网络TIN(Triangulated Irregular Network),并通过线性插值的方式进行数据网格化,由于保留了原始数据,异常位置准确且无位移,但对于无数据的边界区域无法插值。本文融合克里金法和三角剖分法的优点,采用克里金法进行无偏最优插值,利用Delaunay三角剖分形成三角不规则网络,通过对三角不规则网络等值线追踪绘制等值线。最后利用一组极化率数据进行了对比验证,该方法绘制的等值线图,四周空白区域得到了插值填充,5个原始极值点得到了完整保留。结论表明,该方法既能对无数据区域进行插值,又能保证极值点大小不弱化、位置不偏移,是提高物化探成果精度的有效手段。