计算机视觉技术在肝癌肝移植疗效提升中的研究进展

计算机视觉(computer vision,CV)技术是人工智能(artificial intelligence,AI)的重要组成部分,其能利用计算机与相机模拟生物视觉,对图像进行精确分析[1]。现代医疗中,CV技术能借助各类AI算法从医学图像中提取出大量视觉特征,辅助疾病诊疗。自1963年Starzl等完成首例人体肝移植手术以来,历经数十年的发展,肝移植技术得到不断改进及完善,目前已成为各类终末期肝病的有效治疗手段[2]。肝移植作为一项涉及供受体双方多种变量因素的复杂手术,其在供受体筛选、移植预后预测等方面将会产生大量的医学图像用作评估,这与CV技术的优势较为契合。有效运用CV技术处理肝移植围手术期医学图像,将为肝癌肝移植疗效提升提供巨大助力。