水利建设市场主体信用评价指标体系研究

水利建设市场主体信用等级是水利工程建设政府监管的基础,而信用评价指标体系的科学性将对信用等级评价结果的准确性产生重大影响。针对现有信用评价指标体系有利于大型企业而不利于小型企业这一问题,从政府监管视角出发,以施工企业为例,研究并构建了水利工程建设施工单位信用评价指标体系,建立了贝叶斯网络信用评价模型。利用水利部有关施工企业的信用数据,对模型进行了训练及测试,据此得到的信用等级评价准确率达90.91%。基于本文指标体系的信用等级评价方法可为有关部门完善信用评价指标体系提供参考。

基于合成事件技术的项目群甲供非商品化资源的配置优化

甲供非商品化资源(the Non-Commercial Resource Provided by Employer, NCRPE)是项目群建设的瓶颈资源,它对业主投资和进度具有重要影响。首先,基于传统的资源优化理论与方法,综合考虑因非关键合同项目的时差使用所致的工期延误风险,研究并构建了以NCRPE的风险型费用现值最小为目标的优化模型,并引入了用于计算风险的合成事件技术;其次,设计了混合粒子群算法求解此模型;最后,开展X项目群的案例分析,计算得到最优解,并对比了最优资金费用现值方案、最早时间开工方案、最晚时间开工方案与传统资源均衡方案的结果。研究结果表明:最优费用现值方案不仅能够实现费用现值最小,同时还能在一定程度上确保项目群较高的完工概率和较低的工期延误风险。研究成果为业主制定项目群NCRPE的配置计划提供了一种新思路。

项目群业主费用最小条件下费用优化

对于需要甲供非商品化资源的项目群而言,业主通过建立项目群共享资源池统一控制资源费用是业主支付项目群费用最小化的前提条件。在研究项目群甲供非商品化资源-费用优化问题时,首先,根据甲供非商品化资源的特点,定义了资源约束条件,并分析了业主统一管理甲供非商品化资源的优势;其次,为了使业主能够动态地控制项目群甲供非商品化资源生产与调度费用,分别研究并构建了工期固定下项目群实施前和实施过程中甲供非商品化资源-费用优化模型和再优化模型,并选用布谷鸟算法进行仿真实验;最后,结合项目群Z对模型进行验证分析。研究结果表明,与GA、PSO等经典优化算法相比,布谷鸟算法能更高效、稳定地求得甲供非商品化资源费用最小值,从而降低项目群实施前的优化费用、提高资源利用率,使业主支付费用最小。

基于效率最大化的项目群甲供非商品化资源两阶段动态优化模型

按照资源效率最大化原则,由层次分析法求出基于多项目比较的进度贡献权向量,引入融合模拟退火思想的改进粒子群算法,动态解决各时点不同利益主体之间瓶颈资源冲突。依次构建了以资源调配额为决策变量的两个优化子模型:一是令资源使用计划向前推进,充分发挥现有生产能力加快施工进程;二是在项目群工期受控的可行域内,迭代得到业主净现值的帕累托改进解。通过编写Matlab代码,开展Z项目群案例分析。结果表明:研究模型显著提高了生产负荷率,极大程度地改善了砂石料系统运维的稳定性,有效地化解合同项目时序约束与资源多任务之间的矛盾,从而逐步达到了项目群工期—费用的集成与协调。