外语类院校面向东盟新工科教育共同体建设的研究与探索——以广西外国语学院为例

在教育国际化和RCEP生效的背景下,针对外语类院校在面向东盟新工科教育共同体建设中存在的问题,文章以广西外国语学院为例,提出“服务边疆、把小做大、对接东盟、把外做强”的改革思路,以及“统一认识、摆正定位,学科交叉、‘五位一体’,分类分层、扩大范围,深挖潜能、资源整合”的创新举措,探索外语类院校面向东盟的新工科教育共同体建设。

应用型本科计算机类专业“一核两翼三融合”人才培养模式的实践探索

文章分析了应用型本科院校计算机类专业人才培养普遍存在的共性问题,如教学内容相对陈旧、职业能力相对不足和软技能培养相对缺乏等,由此提出通过深化应用型本科计算机类专业人才培养模式改革,构建“专业+外语”的特色人才培养模式。这一模式围绕职业能力和综合素质的提升,通过专业融合、产教融合以及“双创”融合培养具备较强的职业竞争能力、良好的外语应用能力、较高的综合素养、开阔的国际视野,且能适应区域经济发展以及“一带一路”建设需求的复合型计算机类专业人才。

基于Selenium的Ajax异步加载页面的数据采集技术

互联网中的许多网站均为Ajax站点,而Ajax页面的原始源代码中并无通过异步加载方式呈现到页面中的数据,因此其数据的采集颇为困难。针对此问题,介绍一种基于Selenium的Ajax页面数据采集方案,并通过具体的实例说明其关键技术。

基于数据接口的Ajax页面数据采集技术

互联网中的许多网站均已采用了Ajax技术,相应的Ajax页面中的数据是通过异步加载的方式予以呈现的,并未包含在页面源代码中,因此难以对其进行采集。针对此问题,介绍一种基于数据接口的Ajax页面数据采集技术,并通过具体的实例说明其编程模式。

融媒体时代下高校党建平台构建思路的探索——以广西民办高校为例

随着融媒体时代的到来,各行各业都在探索各种媒介载体的有机、全面整合,实现资源共享。对于高校党建工作来说,在此背景下,民办高校党建服务平台的构建关键还是要创新高校党建工作模式。本文分别从融媒体时代下高校党建工作模式创新的必要性、民办高校党建服务平台的现状和融媒体时代下构建民办高校党建服务平台的设想三个方面讨论融媒体时代下民办高校党建服务平台的构建。

新时代关于民办高校高水平师资队伍建设的思考

文章针对新时代民办高校高水平师资队伍建设的现状和存在问题,立足民办高校现状,结合教学管理工作实际,从政策倾斜、教师培养、重视教学管理岗位、提升教学质量和增强教师归属感等方面提出民办高校高水平师资队伍建设的一些思路。

分类管理体制下高校师资队伍建设路径探索研究

师资队伍的建设是影响高校长期发展的重要因素,也是衡量高校等级和层次的重要指标,而分类管理已经成为高校师资管理的主要方式,加强分类管理有利于高校师资队伍的长足发展,更有利于高校综合能力的提升。

新工科背景下基于“场景+平台”的有效教学课程创新实践——以C语言程序设计为例

课题组以软件工程专业新工科人才培养为目标,针对C语言程序设计课程在传统教学中出现的轻思政、轻实效、轻应用、轻过程等突出问题进行了课程创新改革,提出了基于“场景+平台”进行有效教学的创新思路:将自研自主学习支撑平台作为缓冲层,让线上线下教学顺利落地,融入课程思政内容,引入职业场景和竞赛场景,让学生化被动学习为主动学习,从而实现有效教学的目的。“场景+平台”的教学模式经过三年的创新实践,取得了显著成效。

基于Selenium的网站自动登录技术

网络爬虫的应用十分广泛,其所要完成的任务与所要处理的网站往往差异巨大。针对某些网络爬虫所需要的自动登录功能,介绍一种基于Selenium的解决方案,并通过具体的实例说明有关的编程技术。

一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力。对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象。此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度。6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题。

融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法

针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法。首先在蝴蝶自身认知部分引入非线性自适应因子,其次重新定义香味浓度计算公式,最后在局部搜索阶段引入改进的正弦余弦算法。通过19个基准函数的测试,实验结果表明,本算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面均优于蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)、正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)、狼群算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)和布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algorithm,CS),与其他改进蝴蝶优化算法相比,在寻优精度方面也具有一定优势。

改进的花朵授粉算法在物流配送中心选址问题中的应用

针对当前算法求解物流配送中心选址问题时,普遍存在求解精度不高、速度较慢和规模较小等缺点,提出一种改进花朵授粉算法的智能求解方法。首先根据物流配送中心模型的特点将花朵授粉算法进行离散化,设计整数编码,再结合遗传算子的选择、交叉和逆转操作进行局部搜索。将花朵授粉算法的全局搜索与遗传算子的局部搜索融合,通过4个不同规模的仿真实验表明所提出的算法在求解精度、速度和规模上较其他算法具有优势,而且规模越大,改进算法的效果越明显,对中等规模的物流选址问题提供了一种较好的寻址方案。

《Flash动画设计》课程建设的研究与探讨

根据目前高校计算机专业中《Flash动画设计》课程的教学要求及课程特点,为能更好地培养创意型二维动画人才,提高学生的Flash制作技能和动手创意能力,文章对Flash动画课程建设的教学体系、教学目的、教学环境、教学内容建设等方面进行了实践性的总结研究与探讨,并结合社会人才需求提出建设性的设计方案和新观点。

改进布谷鸟搜索算法求解批量流水线调度问题

针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法.该算法采用排序规则的编码方式,将连续个体值的布谷鸟搜索算法直接应用于离散的调度问题.其次,在布谷鸟搜索算法的基础上,一个简单而有效的局部搜索用于批量流水线调度问题的探索.仿真实验表明所提出算法的可行性和有效性.

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.

论电子商务在房地产行业的发展前景

互联网络的日新月异,电子商务的蓬勃兴起,房地产企业采用电子商务模式进行网络营销是必然趋势,剖析了电子商务在房地产行业发展的必然性、运用情况、影响、发展前景。

高等职业教育下电子商务专业教学改革的研究与实践

信息时代,越来越多的企业都在从事电子商务活动,企业用得起、用得上的高职类电子商务人才非常紧缺,高等职业教育提出以培养学生的职业能力、职业道德及可持续发展能力为出发点,以职业能力导向改革教学方式,在教学过程中突出实践技能的学习,注重对职业能力的培养,因此电子商务高等职业教育进行教学改革迫在眉睫,十分必要。文章根据作者四年的一线教学工作和学生管理工作经历,针对高职电子商务专业的教学现状和存在的问题对教学方法、教学手段、考核方式等提出改革的一些做法。

大数据背景下电子商务专业精准营销人才的培养模式探索与实践

随着“互联网+”时代的到来,网络经济迅速发展,精准营销人才的需求呈爆发式增长的态势,大数据背景下,如何在电子商务专业中培养对接社会需求的精准营销人才尤显迫切。本文结合电子商务的专业建设实践,提出了该专业的人才培养目标,重构了专业课程体系,并不断完善人才培养的保障条件,为培养出高质量的电子商务专业精准营销人才提供保证。

Photoshop图像处理课堂教学反思

Photoshop课程是计算机专业和艺术设计专业中一门重要的应用基础课程,但在教学过程和效果来看,普遍高校都存着学生对课程兴趣不高、自觉性差、教学方法单一、考核方法陈旧等问题,从而在很大程度上影响了这门课程的拓展,就此问题从教学内容和方法上分别阐述如何提高教学质量,如何发散学生创意设计的思维。

桂台应用型本科院校建设的思考

台湾应用型本科具有较完善的教育体系,办学经验丰富。而广西的应用型本科教育主要是新建的本科院校,尚处于探索阶段。通过桂台应用型本科教育的分析和比较,对广西应用型本科在办学定位、人才培养、师资结构和评价机制等方面提供借鉴。