基于支持向量机和振动场的故障诊断方法

故障样本量是制约智能故障诊断发展的关键因素之一,然而实践中往往难以获取充足的故障样本。支持向量机是一种新型的机器学习和模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出优越的性能。本文将欧氏距离分类引入到支持向量机解决支持向量机多类分类问题,提出了基于支持向量机和振动场的故障诊断方法。实验结果表明,该方法在故障诊断上计算速度和准确度令人满意,为类似的研究提供了借鉴意义和参考。

CIO：看清现状 认清形势

“不少CIO抱怨，自己得不到升迁并非因为能力不足，而是所在公司的CEO不希望冒险，不愿任用一名不太信任的人员来取代自己非常信任的人员——毕竟，随着企业信息化的发展，IT系统的有效运作已成为整个企业业务流程顺利运行的保障”（《找好接班人，CIO谋求上位的第一步》，“信息化”，2007年12月20日）。CIO寻求职位的上升真那么容易吗？笔者近日在网站上读到一些观点，很有感想。在此愿与贵刊的读者共同分享。