中国—东盟能源绿色低碳转型合作的多元基础与路径选择

能源领域作为实现“双碳”目标的主战场,清洁化、低碳化是其转型发展的必然趋势。中国与东盟高度重视能源合作,在降碳减排的大趋势下,中国—东盟能源绿色低碳转型合作具有巨大潜力。中国与东盟国家虽在能源绿色低碳转型合作上存在地缘优势与政治互信、能源绿色转型诉求一致、优势互补与供需匹配、绿色合作成果丰硕等多元基础,但仍然面临着国际能源局势动荡、能源绿色低碳转型基础条件相对薄弱、国别差异下合作机制难以统一、能源绿色低碳转型制度尚未健全、大国博弈加大合作阻力等现实问题。对此,提出中国与东盟要保持能源供应多元化、夯实能源绿色转型基础、创新合作机制、完善相关政策制度、增强政治互信等对策和建议。

RCEP贸易伙伴国数字经济发展对中国出口的影响

数字经济发展为各国提供新的历史机遇,RCEP贸易伙伴国出台各项举措加快发展本国数字经济。RCEP其他成员国作为中国重要贸易伙伴,其数字经济发展无疑会对中国出口产生影响。本文基于2006-2019年中国和RCEP贸易伙伴国相关数据,构建数字经济发展评价指标体系测算RCEP贸易伙伴国数字经济发展水平,实证检验RCEP贸易伙伴国数字经济发展对中国出口的影响及影响渠道。研究发现:RCEP贸易伙伴国数字经济发展显著促进中国对其出口,双边贸易成本和出口产品多样化水平在其中发挥中介作用。

中国式现代化视域下边疆经济高质量发展:评估体系构建及实证分析

边疆经济的高质量发展是中国式现代化道路在边疆地区的生动实践,具有重要的理论和现实意义。在理论层面,从中国式现代化视角出发,立足新发展理念,尝试提出边疆经济高质量发展的内涵特征及理论模型,并构建了评价指标体系;在实证层面,通过采用熵权优劣解距离法对中国37个边疆地级市(州、盟)2021年的数据进行测度,同时使用变异系数、地理集中度指数等统计指标探究区域差异,从而揭示边疆地区在中国式现代化视域下的发展情况并提出相应的提升策略。

绿色金融对中国产业链韧性的影响研究

中国产业链韧性的提升离不开绿色发展,而绿色金融是支撑绿色发展的重要保障。本文从理论上解析绿色金融影响产业链韧性的作用机制,并基于2005—2020年中国30个省市面板数据,采用熵值法和主成分分析法测度绿色金融和产业链韧性指标,实证检验绿色金融对产业链韧性的影响。结果表明,绿色金融可通过技术创新影响产业链韧性,金融监管对绿色金融和产业链韧性的关系发挥正向调节作用。

浅析中国与东盟贸易发展现状、挑战及前景

新冠疫情持续期间,世界各国经济遭受巨大冲击,全球经济和金融环境萎靡下行,但中国—东盟贸易发展仍取得丰硕成果。当前,双方贸易呈现贸易走向持续向好、商品结构不断优化、共建“一带一路”和《区域全面经济伙伴关系协定》生效推动双方贸易合作发展等特点。展望未来,中国与东盟双方贸易合作面临贸易发展不平衡、地缘政治博弈掣肘贸易发展等挑战。同时,RCEP生效、双方战略互信增强、数字经济等新的发展机遇有望推动区域内自由贸易合作程度加深,为中国—东盟经济复苏注入新动力,助推中国—东盟贸易合作行稳致远。

从OFDI到利益一致性:以中国—东盟为例

中国对东盟成员国的投资是中国与东盟国家经贸合作的重要一环,但中国对东盟各国的投资是否提升了双边利益一致性目前并不明晰。通过2005—2019年联合国大会投票数据以及中国对东盟十国投资数据量化分析了中国在东盟成员国的投资对双边利益一致性的影响,实证结果显示,中国企业对东盟成员国的投资显著提升了双边利益一致性。同时,针对不同所有制企业投资影响的异质性检验表明,国有企业投资在推动双边利益一致性中扮演主要角色,私营企业投资的影响比重并不显著;进一步研究发现,国有企业在东盟成员国命脉行业的投资对双边利益一致性有显著的促进作用。

数字金融、金融集聚与实体经济发展

本文基于我国31个省、市、自治区(不含港澳台地区)2011—2021年的面板数据,采用双向固定效应模型和中介效应模型,从新兴数字金融科技公司的数字金融发展与传统银行的数字金融发展两个角度对比讨论了数字金融对金融集聚、实体经济发展的影响,并探讨了金融集聚在数字金融影响实体经济发展过程中的中介效应。研究发现:(1)新兴数字金融的发展对东、中、西部地区实体经济发展均具有较显著的正向促进作用,而传统银行的数字金融发展对实体经济的正向促进作用不显著;(2)金融集聚对实体经济的发展具有较强的正向促进作用,在数字金融促进实体经济发展过程中具有中介效应;(3)数字金融发展显著促进了金融集聚,且主要是由新兴数字金融发展引起,而传统银行数字金融发展对金融集聚的正向促进效应不显著,中介效应也不显著。本文建议各地区加大数字基础设施建设,加快数字金融发展,进一步推动金融集聚,发挥金融集聚的规模效应,促进地区实体经济的发展。

浅析中泰资本市场合作发展的机遇和挑战

近年来,随着高质量共建“一带一路”倡议的发展不断深化,在区域经济一体化不断推进、中国-东盟自由贸易区建设不断完善的大背景之下,中国与泰国的资本市场联系日益紧密。2019年4月,中泰资本市场合作研讨会在泰国曼谷成功举行,深泰交易所建立中小企业跨境服务机制,该跨境资本服务平台进一步推动了两国资本市场的合作,并带来了一系列新发展的机遇和挑战。本文运用SWOT分析法,分析了中泰两国资本市场合作发展的优势与劣势、机遇与挑战,并提出深化合作的政策建议。

企业ESG表现如何影响绿色投资者进入?

随着经济增长中的资源瓶颈与环境约束问题日渐严峻,绿色投资正在兴起,企业ESG表现愈发受到重视。基于2009—2017年A股上市公司的面板数据,利用固定效应模型和工具变量法考察企业ESG表现对绿色投资者进入的影响及其内在机制。研究发现:(1)企业ESG表现与绿色投资者数量显著正相关,内生性检验和稳健性检验结果进一步支持了两者之间存在的因果关系;(2)ESG表现主要通过激励企业进行绿色创新来对绿色投资者进入产生积极作用;(3)企业ESG表现对绿色投资者进入的积极作用在非国有企业、大规模企业和非重污染行业中更显著。因此,需要推动ESG体系建设;建立健全政府对ESG的正向引导和监督机制;不断完善绿色投资者保护机制;积极推进绿色创新项目,加大绿色研发投入力度,形成有利于企业良性发展的循环模式。

基于PCA与聚类分析的我国农业碳减排影响因素研究

减缓全球气候变化已成为当今全球的共同责任,而农业生产活动中的碳排放又可以作用于气候变化,在农业生产造成碳排放日趋上升的今天,文章从种植业、畜牧业等传统农业入手测算了中国农业碳排放量,然后利用主成分分析法和聚类方法对我国31个省、市、区的农业碳排放进行主要因素分析与分类。结果表明,一是从2011年至2020年,我国农业碳排放总量有下降趋势,其中占比主要是在种植业方面,包括农地利用以及稻谷类作物的碳排放;二是根据测算结果与其他资料,通过对不同指标进行主成分分析,选取出农用化学品因素、化石燃料燃烧因素、电力强度因素等五类因素作为影响中国农业碳排放的主要因素;三是将31个省、市、区按照不同的农业碳排放特征与结构划分为四类,研究结果可为我国不同省份农业碳减排政策制定提供适配的建议,助力“双碳目标”的快速实现。

改革开放以来平果市的发展变化及其原因

改革开放以来,中国社会高速发展,但城乡发展不平衡日益加剧,农村发展落后的原因及其解决方案成为中国社会治理的重大议题之一。平果市作为中国铝都之一,于2019年撤县改市,20世纪90年代以来凭借储量丰富的矿产资源以及良好的区位条件发展迅速,是乡村振兴、工业基地振兴的典范之一。基于此,文章以平果市作为城乡发展不平衡的典型,采用问卷调查、实地考察等方法,探究改革开放以来,该类农村发展变化及背后原因。在此次调查中可见,平果市的产业结构有所优化,居民生活水平有所上升,但民生基础设施仍存在不足,基层党建有待提高,仍需要当地政府、居民共同努力改善。

双循环背景下广西百色重点开发开放试验区发展对策研究

文章提出在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的“双循环”新发展格局下,广西百色重点开发开放试验区的建设是百色融入“双循环”新发展格局的重大时代机遇,对广西和西部地区发展具有重要意义。广西百色重点开发开放试验区有着得天独厚的特色资源与优势产业,同时也面临部分地区经济活力不足、人口流失严重、科技创新力量不足等挑战,存在着用地、能耗指标严重制约项目产业建设发展,口岸、园区设施对于产业发展承载能力不足,财力、人力资源对于地区发展支撑力度薄弱等制约广西百色重点开发开放试验区高质量发展的瓶颈短板。在分析广西百色地区发展现状和存在问题的基础上,文章提出广西百色重点开发开放试验区应紧抓时代机遇,强化财税保障,保障要素供给,不断完善园区基础设施建设,加强人才引进培养,培育专业人才队伍,积极开展体制机制创新,扎实推动高质量建设,更好更快融入“双循环”新发展格局。

绿色信贷对企业竞争力的影响研究——基于《绿色信贷指引》的准自然实验

绿色金融是实现环境保护和可持续发展的重要手段。在构建绿色金融体系的背景下,本文以2012年《绿色信贷指引》正式实施为事件构造准自然实验,使用双重差分法考察绿色信贷对企业竞争力的影响。研究发现,《绿色信贷指引》实施后,相对于非重污染企业,重污染企业竞争力的提升更加显著,这得益于绿色技术创新和全要素生产率提升。进一步研究发现,环境规制强度更高以及金融市场化程度更低的地区,绿色信贷提升企业竞争力的作用更加明显。本文为“波特假说”提供了新的证据,同时,对于政府进一步完善绿色信贷政策以及推动生态文明建设具有一定的参考价值。

金融科技背景下金融风险分析及监管对策研究

当前,“逆全球化”浪潮给各国生产生活造成了严重影响,金融市场也受到黑天鹅事件的冲击,在推动经济高质量发展和数字化产业转型的战略发展中,“金融+科技”发展模式迎来了新的发展契机和扩张。一方面,现代科学技术给金融行业赋能、将金融服务高效化和信息化,不仅推动金融机构在数字化层面转型,提高金融资源配置效率和金融系统的稳定性;另一方面,金融科技在自身优势上存在风险防范壁垒,数字技术加强金融市场的关联度扩大了系统性风险传染程度。本文从现有学者研究出的金融科技风险类别、金融风险传导渠道重点研究金融科技存在的特有风险结构,结合国家推动数字化金融发展战略,从金融风险防范和金融创新角度综合阐述现行的金融监管制度和改进措施,将对我国金融科技领域的发展和对应的风险监管改进具有一定的参考价值。

基于可能度的交叉口信号控制区间优化模型

为了满足城市道路不确定性交通需求,提高不确定环境下交通信号控制方案的可靠性,针对交通信号控制配时参数优化问题,结合区间优化理论提出了交叉口信号配时参数区间优化模型。首先,采用5 min采集标段确定高峰期交通量区间,并以此交通量区间作为控制系统输入参数;其次,以交叉口机动车平均控制延误区间为目标函数,构建区间值信号配时参数非线性优化模型;再者,以交叉口服务水平为性能目标,利用区间可能度模型对区间值优化模型进行转换,并采用遗传算法求解;最后,运用VISSIM仿真软件分别对北京市典型的三相位与两相位交叉口晚高峰时段进行模拟仿真。结果表明,该配时参数区间优化模型可行、有效。对于交通量波动较大的三相位交叉口,该区间优化方法明显优于Webster方案、鲁棒优化方法、实测数据,平均延误和交叉口通行能力较实测结果的优化程度分别为26.57%与7.07%;对于交通量相对平稳的两相位交叉口,区间优化方法可行,且能达到预期控制效果,但均弱于其他方案。进一步,选取北京市东三环8个交叉口进行信号配时参数区间优化,以高峰时段内5 min采集标段的饱和度和车均延误的波动趋势来分析控制方案的稳定性。分析表明,区间优化方法对各个路口高峰时段间而言都能达到预期控制效果,且更适合于交通量波动相对较大的交叉口,其方案的控制效果更稳定。

基于LSTM神经网络——马氏链复合模型的股票价格预测

财政是国家为实现其职能的需要对一部分社会产品进行的分配活动,国家的财政规模和采取的财政方针都对股市有着直接影响。基于长短期记忆网络(LSTM)和马尔科夫链(马氏链)构建一个新的股价预测模型,以LSTM神经网络为基础进行预测,使用马氏链模型进行矫正、完善,最终通过LSTM神经网络——马氏链复合模型对广西企业的投资现状进行分析,发现其预测股票价格虽然有着一定的滞后性,但较其他预测模型而言有着更为准确的判断。基于股票价格预测分析,从投资结构、金融创新等角度提出金融投资要符合国内国情、尽可能利用大数据以及量化投资这三条建议。

“双一流”建设背景下本科课程思政全方位协同育人研究

“双一流”国家战略加快了我国高等教育的改革速度,众多本科高校以建设“双一流”大学为核心目标,以期能够在一定程度上提高我国的高等教育综合实力,为我国软实力提升奠定良好的基础。课程思政全方位协同育人策略通过科学化的思政建设帮助大学生树立正确的世界观、人生观、价值观,提高大学生思政素养,在实现高校的“双一流”目标中起到了关键的作用,如何更好地开展该策略是现今的研究重点。基于此,本文探讨“双一流”建设背景下本科课程思政全方位协同育人,全面分析了“双一流”建设背景下本科课程思政中存在的主要问题,并针对这些问题提出了“双一流”建设背景下本科课程思政全方位协同育人策略,为相关研究提供借鉴和参考。

国际金融市场冲击对人民币在岸与离岸市场联动性的影响——基于美股“熔断”事件的分析

基于2020年美国股市连续发生4次“熔断”这一典型事件,分析国际金融市场冲击如何影响人民币在岸与离岸市场。通过建立VAR-MVGARC-BEKK模型,考察事件发生前后人民币在岸与离岸市场汇率、利率的联动关系,并引入恐慌指数,讨论美股“熔断”导致的国际市场情绪如何影响人民币的汇率和利率。实证结果发现,在美股“熔断”后,在岸-离岸利率原有的相互引导关系消失,在岸-离岸汇率的相互引导关系减弱;离岸-在岸汇率及利率市场间的波动溢出效应持续性减弱。美股市场对人民币汇率和在岸利率市场影响减弱,对离岸利率市场的波动持续性增强。总之,美股“熔断”后在岸-离岸利率和汇率市场间的均值溢出效应、波动溢出持续性都有所减弱,即在岸市场的管制政策对利率和汇率市场的风险阻隔发挥了作用。在国际金融市场不确定性维持高位的情况下,应当做好推进开放与防范风险的协同。

媒体报道、投资者关注与股市风险传染

股票间的风险传染是导致系统性风险的重要原因,而财经媒体是市场信息的重要提供者和传递者。本文以沪深300成分股677个公司共413776个日度样本数据为研究样本,以媒体报道的信息有效供给为视角,研究媒体报道和投资者关注对股市风险传染的影响与机制。结果表明,媒体报道对微观层面的股市风险传染具有缓解作用。异质性分析表明,政策导向类媒体比市场导向类媒体更能有效弥补市场的信息不对称;当上市公司信息披露质量较差时,媒体报道对股市风险传染的缓解作用更强。路径分析发现,财经媒体报道通过投资者关注缓解了股市风险传染效应。本文结论为完善媒体质量监管,引导企业优化信息披露,提升投资者对媒体报道规律的认知水平等方面提供了相应启示。