计算机视觉信息处理技术在苹果自动分级中的应用

苹果在水果消耗中占有较大份额,对其进行分级销售可提高经济效益。在以往的苹果分级中,大都采用人工方法进行,只考虑大小、色泽方面的影响,导致分级精度低和人工消耗大。计算机系统现今已被广泛应用在精细农业中,如水果和蔬菜的自动收获及农产品的分级。为此,利用计算机视觉系统采集提取苹果图像,采用边缘检测、图像改善、图像二值化等图像数据处理方法对采集的图像前处理,设定等级区分参数,再依据特征参数对苹果进行自动分级。采用机器视觉进行苹果等级分离,提高了苹果分级的正确率,节省了劳动力,可以广泛地推广应用。

基于R语言的高职院校科研团队特征分析——以广西某高职院校为例

本文通过对广西某高职学院2018、2019年院级课题申报数据,利用R语言进行数据处理、社会网络图等手段分析其课题申报团队状况。从科研团队视角发现该学院科研团队存在的问题,并针对存在的问题,提出改进科研团队发展的对策建议。

基于计算机视觉技术的玉米植株高度检测的研究

玉米植株高度的检测对于玉米生长期间的营养调控有着非常重要的意义,玉米植株高度也是玉米种植密度的重要参数,更是玉米产量的影响因素之一。大范围地种植玉米,在玉米植株长势的整体控制上就会存在空白区,而引用计算机视觉技术可以全面、快速地检测玉米植株高度,提高检测数据的正确率,减轻测量工作需要的劳动强度和缩短测量时间。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米植株高度,利用事先安装在田间的带有红外照明的摄像头采集白天和夜晚的玉米植株图像,通过图像分割、边缘轮廓计算、图像增强等方法处理图像后,测得玉米植株白天和夜晚两个时间段的高度,分析出植株的生长情况,控制其长势。研究结果表明:相较于人眼粗略的判断或是人工采用直尺测量,利用计算机视觉技术来测量玉米植株高度,可以大范围测量,且测量的速度快、测量结果误差小,最大程度地降低了人工的投入。

高职院校思政课考试方法改革初探

开展思政课考试方法的改革,推动思政课教学内容、教学方法的改革,提高教师的素质,调动学生学习的主动性和兴趣,促进学生思想素质的不断提高。改革后思政课考试方法主要通过无领导小组讨论、研究性学习考核、实践性综合测评考核进行。思政课考试方法改革必须正确处理好四个方面的关系,即思政课教学与专业教学的关系、教师为主导与学生为主体的关系、教师评价与学生自我评价的相互关系、思政课改革与学校整体教育教学改革的相互关系。

在民族地区高职院校中开展爱国主义教育的意义和方法

爱国主义是学校教育最重要的内容之一，是大学生核心价值观的重要内容。丈章从国家大业、民族利益、教育发展、学生成才等方面分析了在民族地区高职院校进行爱国主义教育的重要意义和存在的主要问题，结合思政课教学，提出了在民族地区高职院校进行爱国主义教育的有效方法。

信息化教学的实践与探讨

随着教育信息化的不断推进,基于网络和计算机的信息化教学正在全国快速发展。从传统教学方式存在的弊端切入,分析目前信息化教学存在的问题,并根据自身的教学经验阐述了如何在课堂教学中实施信息化教学,提出教师提高自身多媒体应用水平和学院利用互联网完善课程标准体系的信息化教学改革思路。

试论少数民族地区对外开放六大关系

民族地区对外开放是我国对外开放的重要组成部分,是一项复杂的巨大工程,需要民族地区正确处理好六大关系:即正确处理好国家统一和民族地区自主权的关系、正确处理好经济一体化和民族特色的关系、正确处理好发展经济和保护环境的关系、正确处理好对外开放硬环境和软环境的关系、正确处理好对外开放数量与质量的关系、正确处理好国家支持和自力更生的关系。