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基于双目视觉的矿井机车定位方法
被引量:
4
1
作者
李梦和
林川
潘盛辉
《煤矿机械》
北大核心
2012年第4期217-219,共3页
为提高矿井机车定位系统的稳定性,提出利用双目视觉技术实现机车定位的方法。由巷道顶部设置的标志牌外层红色特征确定2幅图像的感兴趣区域,提取该区域内各层正方形边界的拐角获得特征点,通过相应计算实现机车的定位。实验结果表明,该...
为提高矿井机车定位系统的稳定性,提出利用双目视觉技术实现机车定位的方法。由巷道顶部设置的标志牌外层红色特征确定2幅图像的感兴趣区域,提取该区域内各层正方形边界的拐角获得特征点,通过相应计算实现机车的定位。实验结果表明,该方法距离测量误差小,是一种有效的定位方法。
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关键词
机车
双目视觉
标志牌
定位
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职称材料
题名
基于双目视觉的矿井机车定位方法
被引量:
4
1
作者
李梦和
林川
潘盛辉
机构
广西工学院.广西柳州
出处
《煤矿机械》
北大核心
2012年第4期217-219,共3页
基金
广西教育厅科研项目经费资助(201010LX220)
广西工学院科学研究基金资助项目(院科自061418、1166101)
文摘
为提高矿井机车定位系统的稳定性,提出利用双目视觉技术实现机车定位的方法。由巷道顶部设置的标志牌外层红色特征确定2幅图像的感兴趣区域,提取该区域内各层正方形边界的拐角获得特征点,通过相应计算实现机车的定位。实验结果表明,该方法距离测量误差小,是一种有效的定位方法。
关键词
机车
双目视觉
标志牌
定位
Keywords
locomotive
binocular vision
sign
position
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双目视觉的矿井机车定位方法
李梦和
林川
潘盛辉
《煤矿机械》
北大核心
2012
4
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