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基于异构代价敏感决策树的分类器算法
被引量:
10
1
作者
阮晓宏
黄小猛
+1 位作者
袁鼎荣
段巧灵
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期140-142,146,共4页
代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基...
代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。
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关键词
决策树分类
代价敏感学习
异构代价敏感
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职称材料
题名
基于异构代价敏感决策树的分类器算法
被引量:
10
1
作者
阮晓宏
黄小猛
袁鼎荣
段巧灵
机构
广西师范大学计算机科学与技术学院
来宾市职业
技术
学校
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11A期140-142,146,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61170131)
广西创新团队项(GXNSFGA060004)
广西师范大学项目资助
文摘
代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。
关键词
决策树分类
代价敏感学习
异构代价敏感
Keywords
Decision-tree classification, Cost-sensitive learning, Heterogeneous cost-sensitive
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于异构代价敏感决策树的分类器算法
阮晓宏
黄小猛
袁鼎荣
段巧灵
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
10
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参考文献
引证文献
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