完全加权正负关联规则挖掘及其在教育数据中的应用

完全加权数据模型的特点是其项目权值分布在各个事务记录中,随着事务记录的不同而变化。现有的加权负关联规则挖掘算法不能适用于完全加权数据模型。该文提出一种新颖的基于概率比和兴趣度的完全加权正负关联规则的挖掘算法,探讨了算法在教育信息化数据中的应用。算法以概率比代替传统的置信度,采用支持度-概率比-兴趣度架构衡量完全加权正负关联规则,获得很好的挖掘效果。以真实的教育数据和文本数据为实验测试集,与现有正负关联规则挖掘算法比较,该文提出的算法更有效、更合理,具有较高的理论价值和应用前景。

桂沪两地数学教育的一些状况调查及分析

该文从学与教两个维度 ,对广西和上海的部分中学生和中学数学教师进行了问卷调查 ,分析了共性及差异并从中得到一些启示。

融入数学建模思想的常微分方程教学初探

本文阐述了常微分方程的发展及与数学建模的关系特点,并以国民经济增长模型为例子,就融入数学建模思想的常微分方程课程的课堂教学进行分析和探讨。

基于历史数据的RSI交易系统的实证分析

用仿真实验的方法,以上海证券市场、深圳证券市场的全部A股历史数据为依据,通过对RSI交易系统的检测,得到RSI交易系统的买卖点并非最佳的结果。

中学数学教学中质疑引导学生思维的途径

本文从定义(概念)、定理、公式和解题方法等四个方面来阐述怎样质疑引导学生进行思维,提高其数学思维能力。

浅谈中学数学教学中情境创设

在中学数学教学中,根据教学目标及要求,按课时安排,针对学生现有学习心理状态精心创设情境,力所能及地激发学生的学习兴趣和求知欲望,力求教学效果事半功倍。

关于Brown公式的数学证明与研究

用公理化的方法给出了Brown公式的数学证明,解决了该公式的逻辑性、科学性与可靠性。实证分析得到预测临界点和误差范围,分析结果令人满意。

课件评价的模型及其内容框架研究

多媒体课件的评价具有独特的评价模型,在这个模型中价值关系是评价的焦点,它决定了课件评价的两个轻重有别的线索：课件的教学性和课件的技术性。然而,一个与整个教学情境相符的课件评价内容框架,还必须综合考察教学目的及课件作为教学手段的本体性两个层面。

基于判别性降维的字典学习在人脸识别的应用

针对目前大多数人脸识别方法只能单独实施降维或者字典学习而不能完全利用训练样本判别信息的问题,提出了基于判别性降维的字典学习方法,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合,从而可以获得更高效的人脸分类系统。所提方法的有效性在AR及MPIE两大通用人脸数据库上得到了验证,实验结果表明,相比于几种先进的线性表示方法,所提算法取得了更高的识别率,特别当训练样本数很少的时候,识别效果更佳。

关于二叉树的遍历算法的教学

二叉树的遍历算法在数据结构课程中有承上启下的作用,教学中应尽量与生活经验相关联,使用恰当的程序例子降低难度,分散难点,充分展示栈和递归的关系和堆栈的使用技巧,对学好后续的复杂的数据结构和提高编程水平有重要意义。

对片段式课件辅助数学教学的思考

目前，从课程标准到教学实践，计算机辅助教学已经得到了广泛的认同．课件制作理论经历了从“课件”到“积件”的发展．目前，一些学者…从数学教学的实际出发，又提出了整课式课件和片段式课件的观点．然而，在相关的研究中，整课式课件和片段式课件的概念没有明朗化．我们认为，整课式课件可以促使教师更多地思考信息技术在课堂中应用的时机、位置以及课件的数学化问题等，增进课件与数学教学内容、

基于正负关联规则融合的信息检索模型

将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。