高职经济管理专业计算机课程改革实践

对高职经济管理专业计算机课程进行改革实践，文章分析了该专业特点及学生特点，分别从课程理念、课程特点、课程设置与实施几个方面对高职经济管理专业计算机课程改革进行了探索。取得了一些成效，也存在一些问题。

高等数学“研究性学习”教学方法刍议

针对目前高等数学教学中的某些问题 ,提出在高等数学教学中可以采用“研究性学习”教学方法 ,以及使用这一教学方法的优点、原则和途径。

一类具有收获率和扩散的时滞阶段结构捕食系统的多重正周期解

该文研究了一类具有收获率和扩散的时滞阶段结构捕食系统周期解存在性问题,利用重合度理论中的延拓定理,通过一些分析技巧,获得了该系统至少存在四个正周期解的充分条件.

一类具有比率功能反应和脉冲的N-种群捕食系统周期解的存在性

考虑一类具有比率功能反应和脉冲的N-种群捕食系统,利用Mawhin延拓引理建立了这类系统周期解存在性的一个充分性判据.

浅谈数学教学应渗透辨证法

"加大力度办好优质高中",这样高中扩招"热"又上了一新台阶。然而往往有同学进入高中以后不能适应数学学习,进而影响到学习的积极性,甚至成绩一落千丈。高中数学从学习方法和思想方法上更接近于高等数学。学好它,需要我们从方法论的高度来掌握它同时教学上要渗透辩证法。教师的每一节课、教师的言传身教对学生世界观的形成起着潜移默化的作用。

Asp.Net系统组成结构以及三层结构实现

三层体系结构中用户不会直接访问数据服务器,而是透过三层体系将数据访问、业务规划、合法性校验等一系列工作交由中间层代为完成,最终由中间层实现与数据库的对接,从而完成信息交互。该文从三层结构入手,重点论述了使用ASP.NET部署三层架构以及实现方式。

计算机文化基础实验室文件及邮件存取方案

对计算机文化基础实验室如何快速收取、清理学生的一般作业文件及邮件文件进行了研究,通过在服务器及学生机上设置共享与映射,配置相应的邮件服务器端及客户端软件,实现了只需在服务器端复制指定的文件夹,即可将学生作业文件及邮件全部收取,运行相应的批处理文件,即将学生作业文件及邮件文件夹删除及重建。为了防范学生机之间通过网上邻居共享获取信息,同时进行了一定的安全设置。

基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型

利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络,进一步用主成份分析方法提取有效因子,再采用非参数回归模型进行集成,建立多元变窗宽高斯核函数的非参数回归的神经网络集成模型,以此对广西前汛期5、6月区域平均日降水量进行预报。结果表明,这里建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。

基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型

本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。

一种新的神经网络集成方法在证券分析预测中的应用

文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。

一类二阶微分方程周期解的存在性和唯一性

利用Mawhin的重合度理论中的延拓定理,讨论了一类具有多个偏差变元的二阶中立型泛函微分方程(x(t)-cx(t-σ))″+f(x(t-τ(t)))+g(x(t-γ(t)))=e(t)周期解问题,获得了这类方程存在唯一周期解新的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果.

一类高阶中立型泛函微分方程周期解

利用重合度理论,研究了一类具有偏差变元的高阶中立型泛函微分方程(x(t)+cx(t-σ))(n)+f(x(t-t(t)))+g(x(t-γ(t)))=e(t)周期解问题,获得了这类方程存在唯一周期解的新结果,推广和改进了已有的相关结果.

基于概念格的BP神经网络算法及仿真

针对在研究人工智技术能领域中,利用概念格和BP神经网络的各自优势,提出了一种基于概念格的BP神经网络算法。算法首先利用概念格的理论对样本数据进行属性约简,提取其中关键要素作为BP神经网络的训练样本,用简化的训练样本对BP神经网络进行训练,建立优化的基于概念格的BP神经网络算法进行仿真实验。仿真结果表明,基于概念格的BP神经网络算法能简化BP神经网络的训练样本,优化BP神经网络,提高了系统的学习效率和精度。证明方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值。

基于SSA-MGF的偏最小二乘回归神经网络的预报模型

本文采用奇异谱分析(S ingu lar Spectrum A na lys is,SSA)方法对原始降水序列重构,并用均生函数(M eanG enerating Function,M GF)方法对重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量,再利用偏最小二乘法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型。通过对广西全区6月份降水量进行实际建模并与其它方法进行对比预测试验,结果表明,基于SSA-M GF的偏最小二乘回归神经网络预测模型较好,是一种具有较高应用价值的预测方法。

旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测方法研究

利用遗传算法的全局搜索能力同时进化设计三层BP神经网络的结构和连接权，并以进化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权，再进行新一轮附加动量的BP神经网络训练，把训练后的结果简单平均集成，以此建立旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测新方法。应用该方法对广西桂林6月（主汛期1995～2005年）的降水量进行实例预测的结果表明，该方法的收敛速度快，预报精度高，易于操作，是一种具有较高应用价值的预测方法。

具有偏差变元的高阶Lienard方程周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理,讨论了一类具偏差变元高阶Lienard方程的周期解,在不需要∫T0p(t)dt=0的假设前提下,得到了周期解存在性的若干新结果,推广和改进了已有文献中的相关结论.

一类非线性脉冲时滞微分方程正周期解的存在性

在不要求极限f0，f∞是0或∞且f-g≥0的条件下，利用锥不动点定理，获得一类非线性脉冲时滞微分方程至少存在1～2个正ω-周期解的充分条件．

浅谈非智力因素对大学生学习成绩的影响

发现学生学习成绩的差异后 ,通过问卷的方式调查两个班学生的基本情况 ,并通过对比进行研究、分析 ,得出目标指向与环境适度及学生的依赖心理较明显地影响大学生的学习成绩。

用批处理实现简便快捷的机房文件共享存取方案

对计算机实验室如何快速收取学生文件、清理服务器上可读写的共享文件夹进行了研究。采用批处理实现了只需在服务器端复制指定的文件夹,即可将学生文件全部收取;运行相应的批处理,即可将可读写的共享文件夹删除;再运行批处理即可重建相应的文件夹,其共享属性自动恢复,达到快速清理共享文件夹的要求。

一类具有单调功能反应和收获率的离散Leslie模型的多个正周期解

研究一类具有单调功能反应和收获率的离散Leslie模型正周期解的存在性问题.利用重合度理论中的延拓定理,获得了该系统至少存在两个正周期解的充分条件.最后列举一些例子说明所得结果的正确性.