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基于单蜂王交配的遗传算法在最优潮流计算中的应用
1
作者
卢雪燕
周永权
廖向阳
《中国高新技术企业》
2008年第1期98-99,103,共3页
提出了基于单蜂王交配的遗传算法,并把它应用于最优潮流计算;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。通过对标准IEEE30节点的电力系统进行测试,并与粒子群...
提出了基于单蜂王交配的遗传算法,并把它应用于最优潮流计算;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。通过对标准IEEE30节点的电力系统进行测试,并与粒子群算法、人工鱼群算法和传统遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
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关键词
单蜂王交配
罚函数
遗传算法
最优潮流计算
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题名
基于单蜂王交配的遗传算法在最优潮流计算中的应用
1
作者
卢雪燕
周永权
廖向阳
机构
广西
民族大学数学与计算机科学学院
广西梧州京南发电厂
出处
《中国高新技术企业》
2008年第1期98-99,103,共3页
基金
国家自然科学基金(60461001)
广西自然科学基金(0542048)
+2 种基金
广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chx0755)
梧州市科研项目
梧州学院青年基金项目(2007D007)的资助
文摘
提出了基于单蜂王交配的遗传算法,并把它应用于最优潮流计算;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。通过对标准IEEE30节点的电力系统进行测试,并与粒子群算法、人工鱼群算法和传统遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
关键词
单蜂王交配
罚函数
遗传算法
最优潮流计算
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单蜂王交配的遗传算法在最优潮流计算中的应用
卢雪燕
周永权
廖向阳
《中国高新技术企业》
2008
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