高职院校跨专业复合型人才培养平台建设——以广西职业技术学院为例

跨专业复合型人才培养平台是高职院校整合校内外多方资源建立满足复合型人才培养的跨学科专业教学平台、校企合作平台、实践教学平台、产学研平台等多种平台的集合体,是满足高职院校复合型人才培养的重要载体。基于此,从跨专业复合型人才培养平台建设出发,从创新学院管理、深化校企合作、打造优势特色项目等方面探讨平台的运行与维护,以期为高职院校创新复合型人才培养平台建设提供参考与借鉴。

广西城乡居民信息消费分化影响因素研究

根据消费理论及信息消费的特点,城乡居民信息消费分化是多因素综合作用的结果。5变量SVAR(2)模型的实证结果进一步表明收入分化和文化素质分化是信息消费分化最重要的两个内在影响因素,其贡献率分别为29%和28%;紧随其后的消费氛围分化与消费条件分化是不容忽视的外在因素,贡献率分别为20%和18%。显然,降低这些影响因素的分化程度是有效缓解城乡信息消费分化的关键。

快速构建中小型企业信息系统

通过分析中小型企业信息化现状,针对中小型企业信息化需求迫切但资金不足的问题,提出如何快速、低成本地构建中小型企业信息系统的对策。以中小型企业的自身需求为出发点,结合企业的业务流程和管理特征进行快速需求分析,并基于基础设施平台进行业务建模,利用快速开发平台构建系统,边构建边测试,以达到快速构建信息系统的目的。

科研创新和工程实践计算机专业复合型人才培养模式探讨

在分析地方高校的计算机专业学生创新能力和实践教育现状的基础上,提出科研创新和工程实践复计算机专业合型人才培养模式,从理论教学创新、实践教学创新及创新实践平台建设等方面进行教育教学改革,对地方高校计算机专业复合型人才培养模式的改革具有借鉴意义。

《大学计算机基础》教学与实践探究

关键词大学计算机基础能力培养教学改革结合教学实践经验提出了"更新教材、分层教学、课堂互动、互帮互学、强化实践、网络课堂、科学考核"的教学改革方案,注重计算机文化素质的教育,着力培养学生对计算机科学新思想、新知识、新技术的理解和自学能力,使学生能够利用计算机来提高自己的学习效率及工作效率,达到计算机基础教育的根本目标。

人体行为识别中骨骼特征信息的鸡群优化选择算法

随着低成本深度传感器的出现,人体行为识别研究吸引了很多研究人员。由于这些设备提供了身体关节的三维位置等骨骼数据,使得基于骨骼的人体行为识别变得简单。但这些关节特征的信息存在部分冗余或者不必要的关节点信息,从而降低识别精度。为此,提出了用改进的CSO(Chicken Swarm Optimization)算法来优化关节点信息的方法,过滤一些不必要的关节点的特征信息,提高了识别精度。改进的CSO算法引入"佳点集"和OS(Ordered Subsets)方法,利用"佳点集"均匀化初始种群;利用OS方法将整个有序种群分成了3个部分,在进行位置更新时,引入猴群算法中的望-眺过程来比拟鸡群在觅食的过程中寻找食物的眺望过程作为其修正公式,加快了算法的收敛速度并且避免算法陷入局部最优。实验结果表明,提出的方法在UTKinect和Florence3D数据集上测试得到的精度分别达到98.01%和93.77%。

基于能力培养的《信息安全》课程实验教学体系研究

从《信息安全》实验教学的实际出发,在分析该课程实验教学中存在问题的基础上,提出由"基础训练—综合应用—工程实践—创新研究"四个层面构成的实验教学体系,建立以信息安全专业能力培养为基本目标,以解决实际安全问题为核心的实验教学模式,设计具体实验项目,强调综合能力培养在人才培养和满足社会需求方面的重要性。

一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法

针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象,文中提出一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法.该算法具有易跳出局部最优,收敛速度快且求解精度高等特点.通过对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是有效、可行的,且在求解高维空间问题中也表现出优越的逼近性能.

甘蔗收获机刀盘轴向振动对甘蔗宿根切割质量的影响

为了研究甘蔗收获机刀盘轴向振动对甘蔗宿根切割质量的影响,该文根据刀盘切割和传输甘蔗时的工作状况,在试验和理论分析的基础上,设计了刀盘轴向振动及其对宿根切割质量影响的系列相关试验,即通过在切割试验平台刀盘上安装不平衡质量块的方式实现刀盘轴向的可控振动,以模拟刀盘在切割和传输甘蔗过程中产生的轴向振动工况;并在刀盘轴向振动状态下,通过进行一系列的单因素试验和正交试验,探讨了不平衡质量大小、刀盘转速、进给量等因素对甘蔗宿根切割质量的影响规律。经过方差分析和相关性分析,结果表明:1)可通过安装不平衡质量的方法实现刀盘轴向的可控振动;2)刀盘的轴向振动振幅与甘蔗宿根切割质量之间具有较强的正相关性,其线性相关系数为0.87;3)在正交试验条件下,不平衡质量对刀盘轴向振幅及宿根切割质量在显著水平0.05下均具有显著影响,各试验因素对甘蔗宿根切割质量影响的大小排序为刀盘的不平衡质量、甘蔗输送速度、刀盘转速。该文初步揭示了刀盘轴向振动对甘蔗宿根切割质量具有显著影响的规律,为深入研究复杂激励下刀盘振动对甘蔗宿根破头的影响机理、探索基于动态特性的甘蔗收获机设计方法、开发适于丘陵地区的甘蔗收获机械提供了参考。

面向数据直方图发布的差分隐私保护综述

与匿名隐私保护相比,差分隐私保护作为一种新的隐私保护技术,能抵抗假设攻击和背景知识攻击。差分隐私保护的直方图发布能够直观地表示数据的发布信息,针对国内外在静态数据集和动态数据流方向上的数据直方图发布的差分隐私保护研究现状进行介绍,讨论有关静态数据集下直方图存在长区间添加噪声而导致的噪声累积、数据可用性低以及动态数据流下隐私预算容易耗尽问题的解决方法,对基于直方图的差分隐私保护各相关算法进行对比与分析,最后总结出目前差分隐私保护技术的应用及未来的研究方向。

一种基于领导者策略的狼群搜索算法

基于狼群捕食行为的特性,提出一种基于领导者策略的狼群搜索算法。该算法思想源于狼群个体之间存在相互竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群的领导者,然后在领导者的带领下获取猎物,这样使得狼群能够更加有效地捕获到猎物。狼群在领导者狼的带领下通过不断搜索,捕获猎物,该过程对于优化问题,最终可找到全局最优解。为表明所提出的算法有效和正确性,通过测试标准函数与其他同类算法比较,结果表明该算法无论在收敛速度还是求解精度上都较优,且不易陷入局部极小。

小型甘蔗收获机喂入能力仿真与试验

针对丘陵地区甘蔗收获设计的一种小型整秆式甘蔗收获机，运用物流仿真软件FLEXSIM对甘蔗通过切割系统进行了虚拟仿真试验，试验表明增加切割系统的通道宽度和提高甘蔗的输送速度对防止甘蔗收获机出现堵塞具有显著影响，当物流系统的宽度一定时，提高小型甘蔗收获机的输送速度就显得尤为重要。通过多体动力学仿真软件ADAMS对甘蔗的输送速度进行了仿真，仿真结果表明通过增加甘蔗与螺旋的摩擦因数、增加主动喂人辊及在刀轴上增加橡胶可以提高甘蔗的输送速度。田间试验表明，采取上述措施提高了甘蔗被切断后的输送速度，减少了甘蔗头部受刀盘和固定在刀盘上螺旋反复打击的次数，提高了甘蔗的切割质量及降低了收获机出现堵塞的概率。甘蔗通过切割输送系统的时间由改进前的2～3s缩短为1．5s左右，甘蔗头部的完好率由改进前的17．8％提高到57．9％。

具有多性能指标的水轮机调速器非线性设计

根据水电站水力系统具体水工结构的不同,针对水库-引水涵洞-调压室-压力引水管-水轮发电机组水力发电系统,首次建立了用于水轮机调速系统研究的5阶非线性控制模型,利用多性能指标非线性控制设计方法对水轮机调速系统进行设计,通过调整输出函数系数矩阵的值来实现系统的零极点配置。仿真结果表明:多性能指标非线性控制(MINC)设计方法比完全精确线性化(EFL)设计方法具有更好的系统调节性能,在保证系统稳定性的同时能快速调整水轮机速度偏差为零,并且系统具有良好的抗负荷干扰性能,通过输出函数系数矩阵的调整实现协调系统动、静态性能,从而实现水轮机调速系统的高性能调节。

基于改进类电磁机制的水火电力系统短期优化调度

针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是影响算法优化效率的主要因素。通过对算法的电荷量计算、受力计算、算法全局与局部搜索策略改进,首次提出适合于大规模非线性优化问题求解的单方向受力类电磁机制,并从理论上证明其全局收敛性。为进一步提高算法优化性能,将改进算法与遗传算法的交叉算子和变异算子融合应用于优化调度模型求解,通过广西水火电力系统进行仿真分析,结果表明该算法在求解大规模强非线性优化问题方面的有效性和显著优越性。

用于函数优化的层次结构萤火虫群算法

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工萤火虫群优化算法.对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群优化算法性能更优.

基于混沌序列的多种群入侵杂草算法

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。

一种群体智能算法——狮群算法

基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.

基于离散元法的自走式甘蔗转运车车厢稳定性研究

根据丘陵地区的地势地貌特点,针对传统式甘蔗转运车轮距大、提升重心高、整体稳定性差的问题,设计了一种基于剪叉式提升机构的自行式甘蔗转运车集蔗车厢。基于离散元仿真软件EDEM,从质心和卸料角两方面对传统式和剪叉式集蔗车厢的稳定性进行分析。虚拟仿真分析及试验研究结果表明,在满载卸料过程中,传统式集蔗车厢的质心横向偏移量为1235.56 mm,摆动量为1770.08 mm,质心相对高度变化最大值为1589.27 mm,卸料角为104.93°;剪叉式集蔗车厢甘蔗质心横向偏移量和摆动量均为705.49 mm,质心相对高度变化最大值为1619.82 mm,卸料角为29.83°。与传统式集蔗车厢相比,剪叉式集蔗车厢的质心横向偏移量下降42.9%、摆动量下降60.1%、卸料角降低71.6%,两种车厢的质心相对高度变化相对较小,说明集蔗车厢具有较好的稳定性。对离散元仿真时需定义的相关接触参数进行了研究,通过仿真分析和试验平台验证试验相结合的方法对所得数据进行了验证,结果较为吻合。

基于狼群算法与二维最大熵的图像分割

为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数。实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高。

低通滤波PID水轮机调速系统设计

为了克服传统PID控制器中微分环节调节困难且难以抑制高频测量噪声信号干扰而导致系统稳定性变差的缺陷,在充分阐述高频信号对传统PID控制器影响机理基础上,通过设计串联低通滤波器,降低了高频信号对控制系统影响,提出了一种低通滤波PID控制器设计方法,并把其应用于所建立的弹性水锤效应水轮机调速系统模型。在MATLAB环境下的仿真结果表明,与传统PI、PID控制器相比,低通滤波PID控制器具有更好的时域和频域性能指标,并且对高频测量噪声扰动不敏感,具有良好的鲁棒性能和抗负荷干扰性能,能满足水轮机调速系统性能指标要求。