基于里程焦虑的共享电动汽车调度研究

为了兼顾用户体验感和减少调度成本,考虑共享电动汽车用户在行驶过程中的里程焦虑,分析供需平衡和运营成本最优化的目标,进而提高共享电动汽车的调度效率。充分考虑用户里程焦虑因素对共享电动汽车调度的影响,依据共享电动汽车调度实际情况,制定4条基本假设;依据电动汽车行驶里程分布函数,分析SOC为S时共享电动汽车用户停驶概率,根据Weber-Fechner定理建立里程焦虑感觉强度的函数。综合考虑调度成本和共享电动汽车用户里程焦虑,设置SOC状态约束、行驶能耗约束和心理效应约束等调度模型的约束条件,构建共享电动汽车的双目标优化模型,采用线性加权法对模型进行求解。并以3种类型的共享电动汽车进行案例分析,结果表明:随着续航里程增加,用户在出行过程中的里程焦虑平均值有所下降。在交通出行过程中的里程焦虑值,在SOC水平达到60%时处于最大值,在50%时处于最小值。综合考虑用户里程焦虑成本和企业调度成本后,在SOC水平为60%时,共享电动汽车运营商综合成本有最大值。合理利用用户里程焦虑这一心理因素可以达到减少企业经营成本、推动共享电动汽车模式可持续发展的目的。