基于MESCM算法的电网用电行为智能识别

针对电网负荷纵向特性分析精度较差,导致用电行为识别结果不精准的问题,提出了一种基于MESCM算法的电网用电行为智能识别方法。M-P律是MESCM样本协方差矩阵的特征值,基于动态特征值分析电网在不同信噪比情况下用电负荷的随机特性。使用MESCM算法,计算归一化处理的日用电量和电网一天用电量序列,提取电网静态与动态用电特征。设置滑动窗口,计算滑动窗口到数据点空间中心的距离,以此为依据构建智能识别函数,由此完成用电行为类别判定。实验结果表明,该方法与标准电网负荷数据存在5 kW的最大误差,且用电行为识别结果与实际类别一致,具有较强的抗干扰能力。

地市供电局财务共享中心的实践与思考——以河池供电局为例

当前,建立财务共享中心成为各企业集团总部、分子公司,加强财务管控、发挥价值引领,实现精益管理的“热门课题”。文章以河池供电局为典型案例,在分析地市供电局构建财务共享中心的重要性基础上,探讨了财务共享中心基本运营流程,分析了河池供电局财务共享中心的构建实践以及河池供电局财务共享中心的实施效果。

基于北斗卫星的配电网分布式身份认证系统研究

当前,配电网分布式控制身份认证安全系统多采用区块链技术与生物特征识别技术,但这两种技术易受到设备地理信息偏差性的影响,使系统的认证效率降低。为此,提出基于北斗卫星的配电网分布式身份认证系统。参照系统的基本功能和总体架构,设计了集成通信板卡和负反馈电路,从而为系统提供硬件支持。利用北斗卫星定位技术捕获运维设备的中频信号,通过计算信号的多普勒频移对地理信息进行修正,结合数据解析和数字身份管理模块完成身份安全认证系统的设计。系统调试对比结果表明,所提系统的证书处理耗时均保持在20 ms之内,平均时延显著低于对比系统。所提系统具有更高的认证效率。

基于物联网技术的供电局消防安全智能监控系统设计

供电局的消防安全是保障电力系统稳定运行的重要环节为提升消防安全管理水平,设计了一种基于物联网技术的智能监控系统,该系统由传感器网络、数据处理平台和远程控制模块组成,实现了对供电局消防安全的全方位监控和管理,传感器网络实时采集数据,数据处理平台进行分析与处理,远程控制模块则负责预警与报警,研究结果表明该系统在检测和响应速度上具备高效性,在数据处理和决策支持方面体现了智能化并且在系统运行的可靠性上表现突出,该系统的应用将显著提升供电局的消防安全管理水平、减少火灾隐患、保障电力系统的安全稳定运行。

人工智能技术在电网调度中的应用研究

随着我国双碳目标的确立,新型电力系统建设如火如荼的开展,以及大数据技术、人工智能、物联网的应用范围扩展,人工智能在电网调度运行控制中的角色也越发重要,对其进行研究探讨,可对欠发达地区电网调度业务提供参考和借鉴,以提高电网调度工作的智能化水平。文章对人工智能在电网调度中负荷预测、故障辨识和智能人机交互等应用进行了探讨。人工智能对于电网调度智能化既是机遇也是挑战,调度运行人员应积极学习以应变求变。

基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型

结合梯度下降算法和进化算法对RBF神经网络进行改进,建立了基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型.配电网故障诊断实例表明,基于改进的RBF神经网络的配网故障诊断模型具有较高的诊断精度.

低压配电网三相负荷不平衡分析及防控措施

文章首先对低压配电网三相负荷不平衡的成因及危害进行简要分析,在此基础上提出低压配电网三相负荷不平衡的防控措施。期望通过本文的研究能够对低压配电网三相负荷不平衡问题的解决有所帮助。

可靠性与经济性相协调的配电网规划思考

所谓的配电网，具体指的就是在电网系统当中，传输电能的设备体系，比较典型的就是架空电路、电缆与杆塔等等，同样也是发电站和用户电能传输间最主要也是唯一的途径。由此可见，配电网对于用户使用电能的安全程度与传输电能稳定程度具有直接的联系，所以，只有实现配电网全面发展，才能够使电网系统潜在的危险等级得以下降，确保电网整体化发展。而为了能够尽快实现这一目标，必须要科学合理地规划配电网，将可靠性和经济性作为规划的基本原则。

利用配电自动化开关解决35 kV单线单变供电问题

针对部分经济欠发达、用电负荷较轻地区存在35kV单线单变供电结构薄弱、可靠性较低等情况,分析了主供线路永久性故障或主变故障时用户供电存在的问题,并对存在问题提出了依靠站内保护装置联切、配电自动化开关配合自动恢复用户供电的解决方案。

配电网新型自动化开关故障定位的研究

配电线路自动化开关常因定值设置不当导致变电站出口断路器越级跳闸,造成线路大面积停电。柱上断路器动作后,调度人员需根据电话报修获取的线路状态信息来对线路进行复电操作,该方式复电时间长、效率低下,容易造成经济损失。对于单相接地故障,故障特征不明显,现场主要通过逐条线路拉停方式判断永久性接地故障位置,并需要人工巡线排查故障点。一般而言该类故障的位置较为隐蔽,且巡线范围较大,难以处理。针对此问题,提出一种基于行波定位技术的具有故障隔离与精确定位功能的新型自动化开关,同时解决配电网线路故障的就近隔离和精确定位问题。

电力通信在智能电网中的应用研究

针对电力通信在智能电网中的应用,做了简单的论述,总结了应用作用和领域。从智能电网的建设和发展角度来说,需要电力通信的支持,促使系统安全稳定运行,保障智能电网的效益。目前来说,电力通信已经被广泛应用于智能电网,发挥着重要的作用,具有推广应用的价值。

配电网设备运行监控信息管理技术应用研究

从配电网设备监控业务出发,研究一种基于专家系统的针对配电网设备运行监控信息的编制与管理方法,并提出一套完整的技术支撑系统的建设思路,通过将设备监控领域专家知识经验整理转换为规则库,基于典型监控信息生成规范、电网调度命名规则、调度自动化专业管理要求,实现配电网一、二次设备监控信息表的智能决策生成和从编制到审核、批复的全过程管控,规范配电网设备监控信息的同时,有效减轻监控人员工作量并提高工作效率。

配电网自动化技术的问题思考

随着社会的不断发展,我国的城市化进程发展速度不断加快,人类的生活越来越离不开电力,而其对配电网的可靠性及供电质量所提出的要求也在逐渐增加,配电网逐渐向着自动化的方向发展,因此,加快配电网络自动化建设具有重要的意义,也是推动配电网发展的关键步骤。但是,我国配电网自动化技术的应用过程中存在多种问题,这些问题的解决是我国配电网自动化技术良好运用的关键。

基层供电企业财务分析优化对策探析

当前,国际和国内市场经济环境错综复杂,全球经济增速放缓,增长动力明显减弱,提升企业管理水平是央企强基固本,应对国内外复杂严峻形势的现实需要。财务分析作为重要的企业管理工具,可以提供准确的信息,帮助企业相关人员做出正确的决策。基层供电企业集资金与技术密集于一身,拥有较为庞大资产体量,又不同程度存在“重生产、轻管理”的思想,而粗放管理模式已无法适应目前国家对输配电价成本监审的要求,因此财务分析是精益化管理的重要抓手。本文在分析基层供电企业财务分析的重要性基础上,深入探讨了当前基层供电企业财务分析存在的问题,并针对性地提出了优化基层供电企业财务分析的对策措施。

试分析智能电网发展与城市配网的规划改造模式

“十四五”智能配电网规划工作要求对传统电网规划进行系统性升级。本文将简述智能电网的发展现状,分析过度线损的综合成 因,探索城市配网规划改造模式,根据城市结构、电力输送情况、配电先进技术应用等多方面规划城市配网,构建智能电网全面发展。

基于强化学习的智能车避障决策算法

针对当下智能车避障多采用建立地图模型和路径规划方法,其建模参数契合度较低的问题,提出一种基于强化学习的智能车避障决策算法。在未知动态环境中,构建了智能车自主避障决策的网络模型,考虑优先级的相互避障决策行为。在TORCS仿真平台中验证了避障决策算法的有效性,较原始的DDPG算法可加快学习效率,训练后的TDDPG具备自适应能力,能快速自主避障决策。

基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法

用电负荷预测受到冗余数据影响,负荷预测值与实际值相差较大,因此提出基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法。使用多维关联规则挖掘用电负荷频繁项集,获取全部用电负荷待预测数据,根据挖掘结果划分用电负荷种类。计算多维关联规则提升度,预处理冗余数据,生成待预测目标集。根据获取的用电序列,整合全部频繁项集,构建预测模型,并进行强关联学习。通过调整负荷数据训练收敛程度,获取用电负荷的最大、最小值。在用电设备节点中注入用电负荷预测多维关联规则修正数值,避免噪声数据影响预测结果。实验结果表明,该方法最大、最小负荷与实际数据,分别在9月30日和6月15日存在5 MW和0.3 MW的误差,说明该方法预测结果精准。

多终端配网现场可视化监控系统研究

为实时、同步监控多终端配网现场作业状态,对基于5G通信的多终端配网现场可视化监控系统进行了研究。系统分为采集层、网络层和展示层。采集层在利用监控摄像头采集多终端配网现场作业的视频信号后,以全电视信号的方式,将视频信号通过网络层5G通信模块的5G通信网关传输至展示层。展示层中的可视化监控显示模块先将全电视信号解码变换成RGB888格式并传输至现场可编程门阵列执行增强、帧同步处理,再将监控信息在液晶面板高分辨率展示。系统网关使用基于监控时延优化的5G通信网络切片接入优化算法,获取监控时延最小的切片接入方案,以保证系统多终端监控信息的传输实时性。测试结果表明:该系统的监控时延最大值为38 ms。虽然传输速率会随着距离增大而出现小幅增加,但未超过标准区间。该系统的可视化监控效果显著、监控实时性强。

基于强化学习的串联超级电容器组非能耗均衡方法

超级电容器作为新兴储能元件的代表,在创新驱动发展战略实施背景下使用日益广泛,为解决串联超级电容器组使用中各单体电压偏差大、利用效率不高的问题,充分利用人工智能技术,提出了一种基于强化学习的串联超级电容器组非能耗均衡方法,将近端策略优化算法(PPO)应用于串联超级电容器组电压均衡中,在Matlab/Simulink仿真平台中搭建了串联超级电容器组和强化学习环境并验证了该算法的有效性,相较于传统的能耗型电压均衡方法,均衡效率较好,超级电容器的损耗较小,实验结果表明了PPO算法可实现串联超级电容器组电压的均衡。

10 kV带电环境下线缆自适应剥皮器的设计与关键部件仿真

带电环境下线缆剥皮是配网带电最主要的作业之一。设计一种适用于10 kV带电环境下线缆自适应剥皮装置,介绍该装置的结构与工作原理,对其关键部件进行有限元分析,验证其设计合理性并进行拓扑优化,提升强度,减轻质量。研究结果表明:所设计的自动剥皮器灵活、高效,极大地提高了线缆的剥皮可靠性及效率。