贝塔-葡萄糖苷酶催化反应的最适pH值和最适温度的同时预测(英文)

利用氨基酸特征同时预测贝塔-葡萄糖苷酶反应的最适pH值和最适温度。首先,用不同的氨基酸特征对贝塔-葡萄糖苷酶进行量化作为输入,以最适pH值和最适温度作为输出;然后用20-2前馈反向传播的神经网络进行训练;最后用子集验证、刀切验证和交叉验证三种方法进行验证。结果表明,在24个氨基酸特征中只有4个特征可以用于模型预测,其中氨基酸分布概率的预测结果优于其它指标,为基于氨基酸属性预测酶的功能参数提供了方法。

用随机漫步模型拟合39个贝塔世界城市1901～1998年的降水量(英文)

用随机漫步模型拟合1901年至1998年39个贝塔世界城市的年降水量。先将每个城市的降水量转换为降水漫步和随机降水,再用随机漫步模型分别对转换数据和实际数据进行拟合。结果显示,该模型能够拟合降水漫步和实际降水,为降水建模提供了一种模型,表明此期间这些城市的降水呈现随机变化。