GM(1,1)模型在预测医院人均门诊费用中的应用

目的分析医院人均门诊费用规律,预测2014年医院人均门诊费用。方法运用Excel2010软件,基于GM(1,1)模型对2006—2013年医院人均门诊费用建模,使用得到的模型预测2014年人均门诊费用。结果计算出模型为Y(t)=581.3e-0.1614t-502.78,后验差比值C=0.3693,小误差概率P=1,模型精度为二级(良好),表明该模型可用于人均门诊费用的预测。结论建立GM(1,1)模型预测医院人均门诊费用具有软件门槛低,样本要求低,操作难度小等优点,是一种较精确的短期预测模型,但使用时还需考虑其局限性。

某医院2012—2013年业务收入影响因素分析

目的研究影响医院业务收入增减因素,了解医院收入情况,为医院管理提供依据。方法建立因素指数体系,使用综合指数分析法分析医院业务收入。结果门诊均次费用和住院人数增加对业务收入增长起到较为重要的作用,后者占住院总收入增长的60.83%。人均费用的增长是推动医院收入增长的主要因素,占总增长的60.67%。结论人均费用因素在医院业务收入增长中占主要地位,应当保持,同时医院应通过提高门诊量带动收入合理增加。

基于乘积季节ARIMA模型的出院人数预测

目的：分析医院出院人数变化规律，预测2014年医院出院人数。方法运用SPSS19．0软件，基于自回归滑动平均（ ARIMA）乘积季节模型对2009～2013年医院出院人数建模，使用得到的ARIMA模型对2014年出院人数进行预测。结果 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12模型很好的拟合了历年出院人数，其R2＝0．833，平均绝对误差为6．472％，差异有统计学意义。结论 ARIMA模型能够较好描述出院人数的周期性、趋势性和波动性，预测效果可信，能为医院管理提供依据。