径向基神经网络算法在车牌字符识别中的应用

提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段,采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度;在字符分割阶段,采用极限元素位置确定法实现独立字符分割;在字符识别阶段,利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明:文中方法在识别准确率上具有明显优势,更适用于汽车车牌的字符识别.

基于改进自适应图像分割算法的车牌识别技术研究

基于CV(Chan-Vese)模型图像分割方法的不足,提出了一种改进的自适应图像分割方法,用于汽车车牌的字符识别.在这一方法中,为了避免初始位置差异对于分割效率的影响,设计了更为合理的分割流程.水平集合理论配合优化迭代算法,给出多个局部初值,大大增强了分割算法的自适应性能.实验结果表明,相比于CV模型图像分割方法,改进自适应图像分割方法的准确率更高,适用于汽车车牌图像的分割.

云计算的高可用性实现技术探讨

文章对云基础架构及业务应用层设计这两个层面的属性进行分析,对云计算中实现高可用的关键技术进行介绍,探讨为实现高可用性提供支撑的计算资源伸缩、业务会话处理等技术实现方式。为实现高可用的业务系统设计及云平台实施提供参考。

信息技术类专业实践教学中计算思维能力培养的探讨

信息技术类学科知识更新快、实践性强,有效培养信息技术类专业学生的创新能力和计算思维能力,是当前教学改革中的一项重要任务。文中以C语言课程设计的实践教学为例,从框架设计、功能实现、修改完善、解决新问题这四个方面展开讨论,以提高信息技术类专业学生的计算思维能力。近几年的教学实践评估及反馈表明,教学效果达到了预期目标,对学生计算思维能力的培养有一定促进作用。

向计算思维转变的大学计算机基础的教学改革探索

基于大学计算机基础教学的现状和该课程的开展方向,将逐步在大学计算机基础的教学中引入计算思维。本文从教学准备、教学内容、教学模式等方面探讨了引入计算思维的大学计算机基础的教学,为后续的教学改革做准备。

大学计算机应用基础实验六位一体教学模式的构建与应用

大学新生的计算机应用能力参差不齐是制约大学计算机应用基础实验整体教学质量的重要因素。文章提出:构建和应用以课堂教学为中心,以计算机应用基础操作智能评分系统、教学网站、手机移动课堂、教学微信公众号和QQ交流群、开放实验室为学习支持渠道的线上线下六位一体的立体化教学模式,在自然班的课堂内外均可实施分层教学和个性化教学。实践证明,该教学模式既放大了教师的能力,又充分发挥了学生作为教学主体的作用及自我激励的作用,不同基础层次学生的学习积极性均有显著提高,课程教学质量得到整体提高。六位一体立体化教学模式的应用是"互联网+教育"思维在自然班教学中实施分层教学和个性化教学的有益实践。

“计算思维”课程翻转课堂实施模式初探

随着现代教育信息化技术的飞速发展与大学计算机基础教学改革的不断推进，翻转课堂作为一种新的混合式教学模式，近年来在被各高校越来越多地应用。文章论述了“计算思维”课程依据学习理论和建构主义理论，从课程教学视频内容的组织、翻转课堂题目的选定和翻转课堂成绩的评定等几个方面探讨了基于网络教学平台的“计算思维”翻转课堂教学模式的构建。

复杂环境下道路车道线识别算法的研究

针对不同光照、雨雪天、大雾天等恶劣环境下道路车道线识别难的问题,研究其识别算法。弱光照下,通过面积算子选取合适阈值进而实现边缘增强;夜间光照更弱的情况下,通过改进SUSAN算子实现夜间昏暗道路的边缘增强,解决了道路信息模糊、周围因素影响等造成的噪声干扰;强光照下,通过强光滤波算法可以消除伪边缘干扰,实现车道线的准确识别。雨雪天下,道路积水造成路面复杂,不能准确找到车道线特征点,通过建立路面积水反射模型,去除光的反射影响,增强路面和车道信息对比度,实现车道线信息的准确提取。大雾天,道路信息模糊不清,通过逆透视原理、差值分离建立道路识别模型,对道路特征进行加强分析,增强车道信息,提高识别效果。实验验证了所提出和改进的复杂环境下道路车道线识别算法的有效性,并且具有较强的鲁棒性和抗扰能力,可应用到智能交通系统中。

基于FCM的程序类课程教学项目式微课设计研究

随着信息技术的持续革新,移动互联网、云计算、大数据和物联网等信息通信技术的高速发展,“互联网＋”时代的教育提升更是成为了重中之重。基于FCM的程序类课程教学项目式微课就是以C语言程序设计课程教学为例,在翻转课堂模式下结合项目式微课案例探索出理论与实践相结合的教学方法。

融合PDCA理论的任务驱动实践教学模式研究与实施

任务驱动教学模式在实践教学中得到越来越广泛应用,但仍然存在教学目标片面化、教学评价简单化、驱动任务扩大化等不足。在任务驱动教学模式中融入PDCA(戴明环理论),可强化监控过程,提升任务驱动教学的应用质量。融合后,形成了以实施实践任务为中心的6环节螺旋式推进上升的主循环,并在创设实践情境和计划实践任务两个环节中分别设置1个PDCA子循环,整体上更加有效地保障实践教学的质量,有利于提高学生的实践能力。以计算思维和计算文化课程实践为例,给出了该教学模式的具体教学设计和实施方法,并应用在教学中,取得了良好的教学效果;同时,新型的实践教学模式促进了课程建设。

计算机应用基础操作智能评分系统的设计与实现

详细介绍使用.Net与VBA编程相结合开发的计算机应用基础操作智能评分系统,该系统具有可以任意自定义题目,只需提供标准答案文件、设置评分点和分值就可以对计算机应用基础操作进行评分,同时给出错误提示及错点定位;系统还具有防止用他人的操作文件提交作业的功能,既可以用于日常教学,也可以用于课程操作考试;练习模式下提供的操作演示可以为分层教学和个性化教学提供很大的便利,独立的考试题库可以保证考试的公平公正。应用实践证明:该系统的助学、助教功能明显,可以较大程度地提高课程教学质量。

信息化视阈下高校学科建设的探索研究

学科建设是高校发展的战略性工作,通过学科建设不仅可以提升学科整体实力,还有利于提高师资队伍建设,增强高校核心竞争力,服务地方经济发展。学科建设的信息化,顺应了国家“双一流”建设和新技术融合的趋势,也是学科建设在信息化背景下应对新情况新问题的必要举措。论文从信息化建设对学科建设的意义进行阐述,探索构建基于学科建设的项目管理系统的新途径,以增强学科建设的创新能力,提高学科建设的信息化水平和科学化水平。

一种改进的蝙蝠算法QoS-BA

针对云计算环境下的任务调度问题,本文提出一种基于蝙蝠算法的Qo S约束的调度算法Qo SBA,首先介绍了Qo S-BA算法的模型,定义了基于用户和运营商的目标函数,接着提出了任务调度的核心步骤,最后通过仿真验证Qo S-BA算法的有效性。