基于小生境遗传禁忌的粗糙聚类分析算法

K-Means算法对于初始中心点敏感,容易受到噪声干扰,无法处理非确定性问题等缺陷,且其改进遗传K-Means容易陷入到局部最优解中,粗糙聚类算法虽提升了算法对于不确定性问题的分析能力,但其仍有较大的提升空间。为此,提出将遗传算法与粗糙集理论结合起来,引入小生境和禁忌算法的思想,在计算数据集合的各个中心点时,采用遗传算法计算各个类别的粗糙均值点,遗传算法中的选择运算采用小生境技术,将禁忌算法作为变异算子。通过对4组UCI数据集的实验分析与比较,表明了所提算法具有更好的求解质量。

基于校企合作的软件工程专业实践教学改革与实践

通过分析软件工程专业实践教学的现状,发现无法满足学生实践能力提升和应用型人才培养的需要。针对这一情况,提出了通过校企合作选择企业实际开发项目作为实践项目,提高实践教学的质量。实践效果表明,这样的改革对应用型人才培养质量的提高有较好的促进作用,也受到了学生们的好评。

新工科校企合作背景下基于Android系统的移动计算课程教学改革

在新工科的背景下,对于移动计算课程的开设和调整迫在眉睫。针对新的发展需求,该文提出了结合各学校建立校内校外的双工程训练中心,建立创新创业中心,实现线上线下混合的教学模式,从而实现学生移动计算思维模式的建立,以及知识和学科之间的融合,最后培养出相应的创新、创业精神及能力。

柳州汽车产业制造智能升级研究

汽车产业是我国制造业转型升级实现信息化、网络化和智能化的主要战场。柳州汽车产业的智能化变革虽然已在路上,但是仍处在探索的初级阶段,研发能力不足、信息化和后市场服务水平较低等问题仍然突出。为此,本文从智能制造的内涵入手,在分析柳州汽车产业现状的基础上,提出了全新的、适合于柳州汽车产业智能制造政策建议。从柳州汽车产业自身智能化平台建设、供应链企业智能化改进、高端智能制造人才培育机制三方面着手,给出柳州汽车产业制造智能升级的思路与方法,其部署实施将有助于提高柳州汽车产业的整体质量与服务水平。