Proteus仿真在数字电子技术课程中的应用

针对"数字电子技术"传统教学中存在的诸多问题,提出了用PROTEUS软件来进行数字电子技术仿真教学的思路。通过教学实例对PROTEUS进行"数字电子技术"课程教学、实践教学和课程设计中的应用,将PRO-TEUS引入数字电子技术课程的教学中,可以使教师在讲述理论的同时,利用PROTEUS软件进行仿真、演示,增强学生的感性认识,使学生消除对理论知识的"抽象感",提高学生的学习兴趣。使课堂的教与学在良好互动的同时更生动、直观,达到学生对逻辑电路的基本理论易于理解,对拓展应用的认识更加深刻的目的。

模拟电子技术教学改革探讨

模拟电子技术是高职电子、通信、信息、自控等专业的一门重要的技术基础课，学好它是学好后续相关专业课程的前提，所以它在专业教学体系中占有极重要的地位。但在长期的模拟电子技术课程教学实践中，我们发现，传统的理论教学和实验教学其教学效果并不理想。为了切实提高模拟电子技术课的教学质量，为社会培养高素质、高技能的人才，有必要对模拟电子技术教学进行一些改革尝试。

基于股价指数预测的仿真研究

研究股价预测问题,针对股价指数具有不稳定和时变性,单一预测方法预测准确度低、误差过大,为提高预测精度,消除噪声,提出一种小波分析的自回归滑动平均(ARIMA)与BP神经网络(BPNN)相结合的股价指数组合预测方法。组合预测方法首先采用小波分析对股价原始数据进行分解和重构,股价数据经过小波处理后,变成线性和非线性两部分,采用ARIMA和BPNN分别对线性部分和非线部分进行预测,最后组合两者预测结果得到股价指数最终预测结果,用上证A股的收盘指数数据对组合预测方法进行了验证测试,实验结果表明组合预测方法比单一预测方法预测准确度高,误差小,在股价指数预测中具有广泛的应用前景,可为股市提供参考。

基于双神经网络的模拟电路故障诊断

对模拟电路故障诊断提出了一种双神经网络的诊断方法,该方法通过将电路故障模式分类的预处理,再用双神经网络分别对不同的故障模式类进行诊断。仿真实验表明,该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。

模糊迭代学习控制器的研究与设计

针对传统PID控制方法在机器人位置控制的不足,在建立系统数学模型的基础上,提出一种模糊增益PD型迭代学习控制律,并针对2自由度刚性机器人模型进行仿真。仿真结果表明:与普通闭环PD型迭代学习控制律相比较,文章采用的方法收敛速度大大加快,系统动态性能得到明显改善。