目的分析安眠药中毒患者急诊滞留时间的影响因素。方法采取回顾性调查法对80例安眠药中毒患者的病历资料进行调查分析。以患者急诊室滞留时间为因变量,以可能影响患者急诊室滞留时间的各类因素为自变量,包括性别、年龄、初始救治时间、...目的分析安眠药中毒患者急诊滞留时间的影响因素。方法采取回顾性调查法对80例安眠药中毒患者的病历资料进行调查分析。以患者急诊室滞留时间为因变量,以可能影响患者急诊室滞留时间的各类因素为自变量,包括性别、年龄、初始救治时间、昏迷评分(glasgow coma scale,GCS)、改良早期预警系统(modified early warning system,MEWS)评分。对各自变量进行单因素cox回归分析。单因素分析后,将单因素自变量进行赋值,再运用Logistic回归分析工具进行多因素分析。结果不同年龄、初始救治时间、GCS评分、MEWS评分之间患者的急诊滞留时间比较,差异具有显著性(P值均<0.01)。Logistic多因素分析显示:初始救治时间≥60 min、GCS评分为重度、MEWS评分为极重度是安眠药中毒患者急诊室滞留时间增长的高危因素(P值均<0.01)。结论安眠药中毒患者急诊滞留时间的主要影响因素包括年龄、初始救治时间、GCS评分、MEWS评分;而初始救治时间≥60 min、GCS评分为重度、MEWS评分为极重度为高危因素。展开更多
文摘目的分析安眠药中毒患者急诊滞留时间的影响因素。方法采取回顾性调查法对80例安眠药中毒患者的病历资料进行调查分析。以患者急诊室滞留时间为因变量,以可能影响患者急诊室滞留时间的各类因素为自变量,包括性别、年龄、初始救治时间、昏迷评分(glasgow coma scale,GCS)、改良早期预警系统(modified early warning system,MEWS)评分。对各自变量进行单因素cox回归分析。单因素分析后,将单因素自变量进行赋值,再运用Logistic回归分析工具进行多因素分析。结果不同年龄、初始救治时间、GCS评分、MEWS评分之间患者的急诊滞留时间比较,差异具有显著性(P值均<0.01)。Logistic多因素分析显示:初始救治时间≥60 min、GCS评分为重度、MEWS评分为极重度是安眠药中毒患者急诊室滞留时间增长的高危因素(P值均<0.01)。结论安眠药中毒患者急诊滞留时间的主要影响因素包括年龄、初始救治时间、GCS评分、MEWS评分;而初始救治时间≥60 min、GCS评分为重度、MEWS评分为极重度为高危因素。
