混沌蜜蜂双种群进化遗传算法

利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出混沌蜜蜂双种群进化遗传算法。该算法在基于蜜蜂双种群进化遗传算法的基础上,利用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜索过程陷入局部极值。实验结果表明,该算法计算速度快、收敛性好,提高了常规遗传算法的收敛速度和优化效果。

改进的人口迁移算法

为了提高人口迁移算法(PMA)的全局优化能力,受达尔文的"优胜劣汰"理论及蜜蜂繁殖进化机制的启发,针对PMA的不足对算法进行了改进,多个经典函数的实验仿真表明改进算法的有效可行性。

“木马”检测软件

本文重点介绍运用Socket端口扫描技术,判断端口是否打开;接着关联端口和进程名,找到打开端口的进程名,并依据木马的一些基本特征检测出系统中的木马。而系统中的端口数量巨大,为了提高扫描速度节约时间,采用VC++的多线程,把多线程和端口扫描融合在一起,进行多线程端口扫描。实验表明,本系统在扫描速度方面有较优越的性能。