支气管动脉栓塞介入治疗结核性大咯血后再咯血危险因素分析及相关预测模型构建

目的探讨支气管动脉栓塞(bronchial artery emboliza-tion,BAE)介入治疗结核性大咯血后再咯血的危险因素,并构建相应的预测模型。方法选取2019年8月~2023年2月我院接受BAE治疗的240例肺结核大咯血患者为研究对象,根据术后7d再咯血情况,分为再咯血者组(n=64)和不再咯血组(n=176)。采用多因素Logistics回归分析BAE治疗结核性大咯血后再咯血的危险因素。将所有样本数据按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,训练集用于构建模型,验证集用于模型的内部验证。采用R语言构建BAE治疗结核性大咯血后再咯血的梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)预测模型和列线图模型,通过受试者操作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线以及ROC曲线下面积(areaunder the curve,AUC)对比评价模型的效能。结果Logistic回归分析显示,病程≥90天、合并肺动脉瘘、合并其他体循环动脉、术前PLT≥229.5×10^(9)/L是支气管动脉栓塞介入治疗结核性大咯血后再咯血的危险因素(P<0.05)。基于以上指标构建BAE治疗结核性大咯血后再咯血的列线图预测模型和GBDT预测模型,其中GBDT模型训练集ROC曲线下面积为0.818(95%CI:0.744~0.891),列线图预测模型训练集ROC曲线下面积为0.732(95%CI:0.649~0.816),GBDT模型、列线图预测模型验证集ROC曲线下面积分别为0.677(95%CI:0.515~0.839)、0.611(95%CI:0.485~0.807)。两种模型训练集Delong检验显示GBDT模型AUC值高于列线图模型(P<0.05)。结论BAE介入治疗结核性大咯血后再咯血主要与病程≥90天、合并肺动脉瘘、合并其他体循环动脉等因素有关,以此构建的梯度提升决策树模型对BAE介入治疗结核性大咯血后再咯血的整体预测效能较好,可为临床决策提供参考。