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题名便携式跨越警戒线报警系统的研制
被引量:1
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作者
李俊
唐智灵
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机构
广西壮族自治区公安厅
广西警察学院网络信息中心
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期196-202,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61461013)
广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金项目(YQ15115)
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文摘
针对无人值守的安全问题,提出了一种基于一维激光线检测和二维图像面检测的跨越警戒线报警系统,视频流基于开源项目MJPEG-Streamer,图像处理采用开源计算机视觉库Open CV,硬件嵌入了Linux操作系统进行研发。系统由以下5个部分组成:一维激光线检测、二维图像面检测、无线传输实现、上位控制机软件实现、目标跨越检测和判断。通过检测运动目标与监控画面的虚拟警戒线的位置关系,结合激光检测的数据进行判断,最终得出目标是否越界的结果。经对不同天气及室内外的现场测试,室外雨天报警准确率达93%,其余环境和条件下报警准确率为100%。
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关键词
警戒线
报警系统
无线收发
OPENCV
激光
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Keywords
warning line
alarm
wireless transceiver
OpenCV
laser
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的遗留物检测算法
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作者
李俊
唐智灵
廖斌
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机构
广西警察学院网络信息中心
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2016年第3期220-225,共6页
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基金
国家自然科学基金(61461013)
广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金(YQ15115)
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文摘
为解决公共场所安全的自动检测问题,提出一种基于机器视觉的遗留物检测算法。该算法采用背景差分法实现对视野外来物的检测。同时,采用帧间差分法检测外来物的静止或移动状态,并根据物体静止停留的时间判断静止前景的属性。实验结果表明,该算法可准确检测出监视区中出现或丢失的物体,对其位置加以标识,并发出遗留物报警或失物报警信号。
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关键词
机器视觉
图像检测
OPENCV
边缘匹配
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Keywords
machine vision
image detection
OpenCV
edge match
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名目标离开侦测算法的研究
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作者
李俊
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机构
广西警察学院网络信息中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第9期43-45,共3页
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文摘
研究目标检测、背景提取、目标像素的处理、跟踪框生成算法,详细分析目标离开侦测算法的思路和原理,实现目标离开算法在不同环境下的识别、跟踪。通过测试结果表明,该算法模型在目标离开过程的侦测、跟踪效果都表现的不错,算法的效果良好。
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关键词
计算机视觉
视频图像处理
侦测算法
树莓派
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Keywords
computer vision
video image processing
surveillance algorithm
Raspberry Pi
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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