基于机器学习方法的城市社区尺度商铺租金空间布局分析

研究目的:通过引入机器学习方法,利用地理时空大数据研究精细尺度的商铺租金分布,以弥补传统基于计量模型的租金分析中样本量不足、要素量化方式主观、模型形式僵化等问题。研究方法:研究利用网络爬虫技术获取相关时空大数据,随后采用密度制图、空间句法分析等量化相关指标,并通过LASSO模型筛选影响因子,最后采用机器学习方法对社区尺度商铺租金进行空间布局分析。研究结果:基于机器学习方法的广州市中心城区社区尺度商铺租金布局分析能较好拟合估计值和观测值,其分析结果显示广州市中心城区中荔湾区、越秀区、天河区和海珠区各自形成了成熟的高租金核心,商铺租金从高值区域向外逐渐下降。研究结论:该研究方法可以应用于房租、房价空间分布估计等领域,研究成果可作为基准地价更新、城市异值空间发现等的参考。

耕地保护与土地管理的创新发展路径研究

土地管理机制是我国管理体系的重要内容,其中包括耕地土地保护管理机制。耕地保护作为我国的核心国策,反映了国家宏观调控的关键职能。现实中,多方面因素导致现行耕地保护策略存在不足。为此,迫切需要构建一套土地管理新机制,把土地管理焦点从农村转向城市,以实现宏观调控与耕地保护的有效融合,保证耕地保护目标的顺利达成。

地质勘查与矿业开采技术分析

根据地质勘查与矿业开采实践,分析勘查技术与开采技术等的应用,总结技术应用策略,共享给相关人员参考借鉴。认真落实地质勘查工作,保障勘查数据和结果的真实性和准确性,为矿业开采方案的制定提供依据,同时加强开采技术应用管理,对保障开采安全性和效益,起到积极的作用。现结合技术的研究进行分析。